informations générales
Boulogne-Billancourt
La Data, c'est votre dada, vous êtes câblé(e) comme ça : vous aimez collecter et traiter des données pour les mettre à disposition des autres.
En tant que Data Analytics Engineer, vous serez responsable de concevoir, développer et maintenir des solutions analytiques robustes et évolutives. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et vous utiliserez votre expertise technique pour mettre en place des pipelines de données efficaces.
Votre mission si vous l'acceptez :
- Concevoir et développer des pipelines de données efficaces utilisant Snowflake, Python et DBT.
- Implémenter des solutions ETL pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
- Assurer la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines de données.
- Identifier et résoudre les problèmes liés aux performances des requêtes.
- Proposer des améliorations continues en fonction des meilleures pratiques du secteur.
Être consultant(e) chez dcube :
Nos consultant(e)s sont toutes et tous en CDI, ils interviennent en mission chez nos clients, mais ils ont aussi le choix de travailler depuis les locaux de dcube ou depuis chez eux en télétravail ponctuel.
Ils travaillent parfois à plusieurs sur un projet, parfois en solo, mais ils peuvent toujours compter sur le soutien de leur manager référent et de leur lead practice pour échanger sur des sujets techniques et/ou humains !
Nos clients sont majoritairement des PME, mais 30% d'entre eux sont des grands groupes. Nous proposons à nos consultant(e)s des missions dans toutes sortes de secteurs : finance, assurances, BTP, médias, services.
Vous serez parfait(e) pour rejoindre nos équipes si :
- Vous avez une expérience d'au moins 5 ans dans la conception et la mise en œuvre de pipelines ETL.
- Vous maîtrisez Snowflake pour la gestion et l'optimisation des entrepôts de données.
- Vous utilisez Python pour le développement de scripts et l'automatisation, et DBT pour la modélisation et l'orchestration des transformations de données.
- Vous avez une bonne compréhension des bases de données relationnelles et des concepts de modélisation de données.
- Vous êtes capable de travailler de manière autonome et de collaborer efficacement au sein d'une équipe.
- Quand votre grand-mère vous demande quel est votre métier, pour faire simple, vous répondez que vous êtes facilitateur(trice) de la vie des gens. Vous aimez rendre service en accompagnant les clients dans leur transformation, en leur apportant de la valeur et en les aidant à résoudre leurs problèmes grâce à votre savoir-faire technologique.
Pourquoi choisir dcube ?
- Rémunération à partir de 52k.
- Télétravail hybride et flexible (3 jours/semaine).
- Un accompagnement tout au long de votre carrière par un référent technique et un manager dédié hyper sympas.
- Une montée en compétence continue avec le financement de nombreuses formations et certifications, ainsi que la possibilité d'échanger entre experts sur vos sujets techniques de prédilection lors de nos "dcube learning".
- Nos événements internes "Synergie", qui mêlent intelligence collective et activités récréatives.
- Un ordinateur portable et un package télétravail pour équiper votre bureau.
- Votre pass Navigo pris en charge à 100%.
Poste à pourvoir à partir du 2 décembre.
Visitez notre site web !
dcube.fr
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireEn tant que Data Analytics Engineer, vous serez responsable de concevoir, développer et maintenir des solutions analytiques robustes et évolutives. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et vous utiliserez votre expertise technique pour mettre en place des pipelines de données efficaces.
Votre mission si vous l'acceptez :
- Concevoir et développer des pipelines de données efficaces utilisant Snowflake, Python et DBT.
- Implémenter des solutions ETL pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
- Assurer la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines de données.
- Identifier et résoudre les problèmes liés aux performances des requêtes.
- Proposer des améliorations continues en fonction des meilleures pratiques du secteur.
Être consultant(e) chez dcube :
Nos consultant(e)s sont toutes et tous en CDI, ils interviennent en mission chez nos clients, mais ils ont aussi le choix de travailler depuis les locaux de dcube ou depuis chez eux en télétravail ponctuel.
Ils travaillent parfois à plusieurs sur un projet, parfois en solo, mais ils peuvent toujours compter sur le soutien de leur manager référent et de leur lead practice pour échanger sur des sujets techniques et/ou humains !
Nos clients sont majoritairement des PME, mais 30% d'entre eux sont des grands groupes. Nous proposons à nos consultant(e)s des missions dans toutes sortes de secteurs : finance, assurances, BTP, médias, services.
Vous serez parfait(e) pour rejoindre nos équipes si :
- Vous avez une expérience d'au moins 5 ans dans la conception et la mise en œuvre de pipelines ETL.
- Vous maîtrisez Snowflake pour la gestion et l'optimisation des entrepôts de données.
- Vous utilisez Python pour le développement de scripts et l'automatisation, et DBT pour la modélisation et l'orchestration des transformations de données.
- Vous avez une bonne compréhension des bases de données relationnelles et des concepts de modélisation de données.
- Vous êtes capable de travailler de manière autonome et de collaborer efficacement au sein d'une équipe.
- Quand votre grand-mère vous demande quel est votre métier, pour faire simple, vous répondez que vous êtes facilitateur(trice) de la vie des gens. Vous aimez rendre service en accompagnant les clients dans leur transformation, en leur apportant de la valeur et en les aidant à résoudre leurs problèmes grâce à votre savoir-faire technologique.
Pourquoi choisir dcube ?
- Rémunération à partir de 52k.
- Télétravail hybride et flexible (3 jours/semaine).
- Un accompagnement tout au long de votre carrière par un référent technique et un manager dédié hyper sympas.
- Une montée en compétence continue avec le financement de nombreuses formations et certifications, ainsi que la possibilité d'échanger entre experts sur vos sujets techniques de prédilection lors de nos "dcube learning".
- Nos événements internes "Synergie", qui mêlent intelligence collective et activités récréatives.
- Un ordinateur portable et un package télétravail pour équiper votre bureau.
- Votre pass Navigo pris en charge à 100%.
Poste à pourvoir à partir du 2 décembre.
Visitez notre site web !
dcube.fr
