informations générales
Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) en Machine Learning passionné(e) par l'innovation et les nouvelles technologies
Localisation : France
Expérience : 3 à 5 ans
Vos Missions :
-Concevoir et développer des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux besoins des projets.
-Traiter, nettoyer et préparer des jeux de données complexes pour alimenter les modèles.
-Optimiser les performances des modèles en ajustant les hyperparamètres et en testant différentes architectures.
-Intégrer les solutions d'apprentissage automatique dans des environnements de production.
-Assurer une veille technologique pour appliquer les dernières avancées du domaine.
Compétences requises :
-Maîtrise des langages de programmation Python ou R, avec une expérience avérée dans TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
-Solides compétences en mathématiques appliquées : algèbre linéaire, statistiques, probabilités.
-Connaissance des bases de données SQL et NoSQL pour la manipulation de données massives.
-Expérience dans l'utilisation de plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration comme Kubernetes ou Docker.
-Familiarité avec les frameworks de traitement de Big Data (Hadoop, Spark).
-Expérience dans la mise en œuvre de pipelines MLOps pour le déploiement des modèles IA.
Ce que nous offrons :
-Une opportunité de travailler sur des projets qui ont un réel impact.
-Un environnement stimulant avec des outils et technologies à la pointe.
-Des perspectives d'évolution rapide au sein de l'équipe.
-Une culture d'entreprise axée sur l'innovation et la collaboration.
Intéressé(e) ? Postulez dès maintenant
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Expérience : 3 à 5 ans
Vos Missions :
-Concevoir et développer des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux besoins des projets.
-Traiter, nettoyer et préparer des jeux de données complexes pour alimenter les modèles.
-Optimiser les performances des modèles en ajustant les hyperparamètres et en testant différentes architectures.
-Intégrer les solutions d'apprentissage automatique dans des environnements de production.
-Assurer une veille technologique pour appliquer les dernières avancées du domaine.
Compétences requises :
-Maîtrise des langages de programmation Python ou R, avec une expérience avérée dans TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
-Solides compétences en mathématiques appliquées : algèbre linéaire, statistiques, probabilités.
-Connaissance des bases de données SQL et NoSQL pour la manipulation de données massives.
-Expérience dans l'utilisation de plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration comme Kubernetes ou Docker.
-Familiarité avec les frameworks de traitement de Big Data (Hadoop, Spark).
-Expérience dans la mise en œuvre de pipelines MLOps pour le déploiement des modèles IA.
Ce que nous offrons :
-Une opportunité de travailler sur des projets qui ont un réel impact.
-Un environnement stimulant avec des outils et technologies à la pointe.
-Des perspectives d'évolution rapide au sein de l'équipe.
-Une culture d'entreprise axée sur l'innovation et la collaboration.
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