informations générales
Nous recrutons un Machine Learning Engineer
Rejoignez une mission dynamique dans le secteur du e-commerce, au cœur de projets innovants et à forte valeur ajoutée. En tant qu'ingénieur(e) en Machine Learning, vous contribuerez à l'optimisation des processus et à l'accompagnement des équipes Data Science.
Localisation : Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine
Disponibilité : Dès que possible
Type de contrat : CDI
Expérience requise : minimum 2 ans
Vos missions :
Assurer le débogage et l'assistance pour les équipes Data Science.
Participer à l'industrialisation des processus de déploiement des modèles de machine learning.
Concevoir et animer des formations pour les Data Scientists.
Automatiser les tests fonctionnels.
Optimiser le code Python.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de la CI/CD pour le déploiement des applications.
Former et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring).
Compétences techniques requises :
Python : Expertise (minimum 2 ans).
SQL : Solide maîtrise (minimum 2 ans).
Docker / Kubernetes : Connaissances de base (< 2 ans).
Connaissances en data science et en concepts MLOps (un plus).
Expérience du cycle de développement (build à livraison en production).
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireRejoignez une mission dynamique dans le secteur du e-commerce, au cœur de projets innovants et à forte valeur ajoutée. En tant qu'ingénieur(e) en Machine Learning, vous contribuerez à l'optimisation des processus et à l'accompagnement des équipes Data Science.
Localisation : Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine
Disponibilité : Dès que possible
Type de contrat : CDI
Expérience requise : minimum 2 ans
Vos missions :
Assurer le débogage et l'assistance pour les équipes Data Science.
Participer à l'industrialisation des processus de déploiement des modèles de machine learning.
Concevoir et animer des formations pour les Data Scientists.
Automatiser les tests fonctionnels.
Optimiser le code Python.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de la CI/CD pour le déploiement des applications.
Former et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring).
Compétences techniques requises :
Python : Expertise (minimum 2 ans).
SQL : Solide maîtrise (minimum 2 ans).
Docker / Kubernetes : Connaissances de base (< 2 ans).
Connaissances en data science et en concepts MLOps (un plus).
Expérience du cycle de développement (build à livraison en production).
