informations générales
Aubervilliers
Au sein de la R&D de Saint-Gobain, l'équipe Méthodes Avancées de Data-Science est un laboratoire au service de l'ensemble des activités du Groupe Saint-Gobain. Nos experts utilisent la data-science au service de notre industrie, du développement des matériaux de demain, et de la transformation digitale du Groupe Saint-Gobain. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :
- Proposer, cadrer et mener des projets de recherche appliquée liés à la data-science, allant de l'analyse de données à la création de modèles complexes.
- Réaliser des prototypes d'application et contribuer à leur industrialisation.
- Communiquer pour partager les méthodes, les enjeux et les performances de la data-science et de ses applications.
- Assurer une veille technologique et scientifique, développer des partenariats académiques.
Des déplacements ponctuels de courte durée sont à prévoir en France et à l'étranger (visites d'usines, conférences, formations.).
***
- Vous êtes impérativement titulaire d'un doctorat dans l'un des domaines suivants : Physique, Statistiques, Machine-Learning, Mathématiques Appliquées ou autre discipline connexe.
- Vous maîtrisez et comprenez les outils de machine-learning et les principes statistiques dont ils découlent.
- Vous avez la passion des sciences, vous aimez comprendre comment fonctionnent les choses.
- Vous aimez explorer et utiliser des algorithmes complexes mais savez être pragmatique pour appliquer une solution simple si elle a le niveau de performance attendu.
- Vous aimez coder en Python.
- Vous avez l'agilité de travailler sur plusieurs projets en parallèle.
- Vous êtes force de proposition, faites preuve de proactivité et d'autonomie.
- Vous aimez communiquer à l'écrit et à l'oral, vous maîtrisez le français et l'anglais.
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaire- Proposer, cadrer et mener des projets de recherche appliquée liés à la data-science, allant de l'analyse de données à la création de modèles complexes.
- Réaliser des prototypes d'application et contribuer à leur industrialisation.
- Communiquer pour partager les méthodes, les enjeux et les performances de la data-science et de ses applications.
- Assurer une veille technologique et scientifique, développer des partenariats académiques.
Des déplacements ponctuels de courte durée sont à prévoir en France et à l'étranger (visites d'usines, conférences, formations.).
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- Vous êtes impérativement titulaire d'un doctorat dans l'un des domaines suivants : Physique, Statistiques, Machine-Learning, Mathématiques Appliquées ou autre discipline connexe.
- Vous maîtrisez et comprenez les outils de machine-learning et les principes statistiques dont ils découlent.
- Vous avez la passion des sciences, vous aimez comprendre comment fonctionnent les choses.
- Vous aimez explorer et utiliser des algorithmes complexes mais savez être pragmatique pour appliquer une solution simple si elle a le niveau de performance attendu.
- Vous aimez coder en Python.
- Vous avez l'agilité de travailler sur plusieurs projets en parallèle.
- Vous êtes force de proposition, faites preuve de proactivité et d'autonomie.
- Vous aimez communiquer à l'écrit et à l'oral, vous maîtrisez le français et l'anglais.
