Ingénieur / Ingénieure big data

Notre client offre depuis plus de 40 ans des solutions de développement pour l'industrie automobile et aéronautique en Europe, en Chine et aux Etats-Unis. Chaque jour, plus de 13 000 collaborateurs de ses 55 sites sont les garants d'un solide savoir-faire, de solutions projets viables et d'une orientation client marquée. Le Groupe accompagne les constructeurs et équipementiers dans leurs projets de développement, du design à l'industrialisation dans le domaine du secteur automobile.

Vos missions et votre environnement:

1. Périmètre technique

La mission s'inscrit dans le cadre du développement de la plateforme de données pour l'ingénierie d'ALPINE CARS permettant la collection et le traitement des données provenant des véhicules prototypes, des moyens d'essais et de système informatique du datalake RENAULT.

2. Objet de la mission

La mission consiste à développer et déployer dans le cloud GCP, de manière automatisée, les services et infrastructures permettant le développement et les opérations de la plateforme de données ALPINE CARS.

3. Livrables attendus

Les livrables attendus du prestataire sont
Plateforme d'observabilité des services et de l'infrastructure
Provision des environnements développement
Services backend « core » de la plateforme
Automatisation des tests et des déploiements (CI/CD)
Architecture d'infrastructures et choix d'orchestration
Déploiements des services backend/frontend et infrastructures de la data-plateforme dans les différents environnement dev/test/prod en conformité avec les exigences sécurité/GDPR Renault ainsi que de performance/fiabilité
Documentation sur les services, les déploiements, le MCO et le PRA


4. Données d'entrée

ALPINE CARS fournira a l' Ingénieur Plateforme Cloud les outils spécifiques RENAULT / ALPINE CARS seront mis à disposition du Prestataire dans la limite de ce qui est nécessaire à la réalisation de la prestation.

Vos compétences et connaissances:

Bac +5 (niveau ingénieur ou master)
Écoles d'ingénieurs en informatique (ex : INSA, EPITA, Epitech, ENSIIE, UTC, Polytech, etc.)
Master universitaire en informatique ou systèmes embarqués, cybersécurité, réseaux, ou cloud computing
Spécialisations utiles :
Architecture des systèmes
Réseaux et télécoms
DevOps / Systèmes distribués
Cloud computing

Compétences techniques attendues :

Systèmes d'exploitation : Linux (essentiel), Windows Server
Cloud providers : AWS, Azure, GCP
Outils DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD
Langages : Bash, Python, YAML (Infrastructure as Code)
Monitoring / Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK stack
Sécurité Cloud : IAM, gestion des rôles, bonnes pratiques


Soft skills clés :

Rigueur, curiosité technologique
Capacité à automatiser et industrialiser
Travail en équipe agile (Scrum, Kanban)
Sens de l'anticipation (proactivité, scalabilité)