informations générales
Villejuif
Le doctorant informaticien travaillera de manière collaboratif avec un doctorant juriste afin de déterminer quels
paramètres de l'IA générative permet d'accélérer l'accessibilité et la compréhension des sources issues d'au moins
un système juridique distinct du système juridique de référence.
L'objectif de cette thèse est d'étudier la pertinence de l'intégration des LLM dans la construction des graphes afin
d'enrichir les données et d'accroître considérablement leur utilité et leur précision. L'objectif de cette thèse est de
mettre en évidence et d'évaluer les nouvelles pratiques et les outils modernes rendus possibles par les progrès de
l'Intelligence Artificielle générative.
Les modèles IA développés doivent tenir compte des informations linguistiques issues des lois, de la jurisprudence et,
le cas échéant, de la littérature juridique. Ils permettent d'identifier et de développer des mesures de la similarité
sémantique (dans le contexte de différentes langues et différentes cultures) afin de comparer les textes juridiques
venant de corpus législatifs de deux ou plusieurs pays.
Vous êtes diplômé(e) d'un master 2 (ou équivalent) en informatique.
Vous possédez des connaissances en Data Base, Machine/Deep Learning, natural language processing, Machine
Learning for time series, ainsi qu'un bon niveau en anglais.
Les domaines d'expertises de l'Efrei Research Lab se concentrent sur les domaines du numérique :
Data et Intelligence Artificielle ;
Sécurité et confiance numérique ;
Réseaux de communication ;
Systèmes embarqués intelligents.
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireparamètres de l'IA générative permet d'accélérer l'accessibilité et la compréhension des sources issues d'au moins
un système juridique distinct du système juridique de référence.
L'objectif de cette thèse est d'étudier la pertinence de l'intégration des LLM dans la construction des graphes afin
d'enrichir les données et d'accroître considérablement leur utilité et leur précision. L'objectif de cette thèse est de
mettre en évidence et d'évaluer les nouvelles pratiques et les outils modernes rendus possibles par les progrès de
l'Intelligence Artificielle générative.
Les modèles IA développés doivent tenir compte des informations linguistiques issues des lois, de la jurisprudence et,
le cas échéant, de la littérature juridique. Ils permettent d'identifier et de développer des mesures de la similarité
sémantique (dans le contexte de différentes langues et différentes cultures) afin de comparer les textes juridiques
venant de corpus législatifs de deux ou plusieurs pays.
Vous êtes diplômé(e) d'un master 2 (ou équivalent) en informatique.
Vous possédez des connaissances en Data Base, Machine/Deep Learning, natural language processing, Machine
Learning for time series, ainsi qu'un bon niveau en anglais.
Les domaines d'expertises de l'Efrei Research Lab se concentrent sur les domaines du numérique :
Data et Intelligence Artificielle ;
Sécurité et confiance numérique ;
Réseaux de communication ;
Systèmes embarqués intelligents.
