informations générales
Saint-Étienne
NATURE DU POSTE
Catégorie : A
Quotité : 100%
Affectation : Télécom Saint-Étienne
CONTACT
Candidature (CV et lettre de motivation) à envoyer à la DRH avant le 05/01/2025 à l'adresse e-mail suivante : recrutementsujm@univ-st-etienne.fr
Prévoir disponibilité pour un entretien de recrutement le 15 janvier 2025 matin.
POSITIONNEMENT
Rattaché à Télécom Saint-Étienne, et sous la responsabilité fonctionnelle de Loïc Denis (responsable de la Définition et Évolution des Programmes en informatique) et Damien Muselet (responsable du Master IMLEX à Télécom Saint-Étienne).
MISSIONS & ACTIVITÉS
3 missions principales
Préparation de TPs et projets pluridisciplinaires centrés sur ou mobilisant l'Intelligence Artificielle dans tous les parcours ingénieurs de l'école (40%),
Contribution à la mise en place et à l'animation de la Plate-Forme IA de la Graduate School of Engineering (20%),
Appui à la pédagogie dans le Master IMLEX en IA & Deep Learning, Visualisation 3D (40%).
Avec l'aide de l'équipe pédagogique pour l'ensemble de ces missions :
Installation/Mise à jour de librairies Python/Pytorch/Tensorflow
Assistance technique aux étudiants pendant les TP et projets
Création de machines virtuelles sur la plateforme LySe-Cloud de l'UJM
Veille des outils et technologies pour la mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle
Collecte des modèles pré-appris et des datasets afin de les mettre à disposition des étudiants
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Quotité : 100%
Affectation : Télécom Saint-Étienne
CONTACT
Candidature (CV et lettre de motivation) à envoyer à la DRH avant le 05/01/2025 à l'adresse e-mail suivante : recrutementsujm@univ-st-etienne.fr
Prévoir disponibilité pour un entretien de recrutement le 15 janvier 2025 matin.
POSITIONNEMENT
Rattaché à Télécom Saint-Étienne, et sous la responsabilité fonctionnelle de Loïc Denis (responsable de la Définition et Évolution des Programmes en informatique) et Damien Muselet (responsable du Master IMLEX à Télécom Saint-Étienne).
MISSIONS & ACTIVITÉS
3 missions principales
Préparation de TPs et projets pluridisciplinaires centrés sur ou mobilisant l'Intelligence Artificielle dans tous les parcours ingénieurs de l'école (40%),
Contribution à la mise en place et à l'animation de la Plate-Forme IA de la Graduate School of Engineering (20%),
Appui à la pédagogie dans le Master IMLEX en IA & Deep Learning, Visualisation 3D (40%).
Avec l'aide de l'équipe pédagogique pour l'ensemble de ces missions :
Installation/Mise à jour de librairies Python/Pytorch/Tensorflow
Assistance technique aux étudiants pendant les TP et projets
Création de machines virtuelles sur la plateforme LySe-Cloud de l'UJM
Veille des outils et technologies pour la mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle
Collecte des modèles pré-appris et des datasets afin de les mettre à disposition des étudiants
