informations générales
Encadrement technique et management d'équipe :
- Superviser et accompagner une équipe pluridisciplinaire.
- Vérifier et valider la qualité des livrables (code, indicateurs, modèles IA).
- S'assurer que chaque membre de l'équipe dispose des ressources nécessaires pour mener à bien ses tâches.
Pilotage des projets digitaux :
- Définir les priorités et organiser le travail de l'équipe selon une méthodologie Agile (SCRUM).
- Gérer les SPRINTS et suivre les plannings en garantissant le respect des deadlines.
- Assurer le suivi des projets depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production.
Audit et supervision des KPI :
- Identifier les erreurs potentielles dans les calculs, les risques de biais ou d'interprétation des indicateurs.
- Garantir la fiabilité et la pertinence des KPI produits par l'équipe.
Coordination technique et stratégique :
- Challenger les solutions proposées par les collaborateurs (automatisation, développement, IA).
- Être un interlocuteur clé capable de dialoguer à la fois
avec les métiers et les équipes techniques.
- Valider les choix techniques et s'assurer de leur alignement avec les besoins stratégiques.
Veille technologique et amélioration continue :
- Être force de proposition sur les outils, frameworks, et méthodologies innovantes.
- Identifier des opportunités pour automatiser et optimiser les processus métier.
Gestion de la relation avec les parties prenantes :
- Traduire les exigences métier en objectifs clairs pour l'équipe.
- Présenter régulièrement l'avancement des projets à la hiérarchie et aux parties prenantes. Titulaire d'un Bac+3 ou expérience équivalente en Informatique, Data Science, Management de projets ou Transformation Digitale.
Compétences techniques :
- Très bonnes connaissances des outils BI (Tableau, Power BI) et des bases de données relationnelles.
- - Solides notions en Python, JavaScript et SQL (capacité à comprendre, corriger ou valider du code produit par l'équipe).
- -Familiarité avec les méthodologies Agile/SCRUM et outils associés (JIRA, Trello).
- - Bonne compréhension des enjeux IA et automatisation.
Compétences générales :
- Capacité à détecter les anomalies et à poser des questions critiques.
- Leadership, capacité à motiver et à accompagner une équipe technique.
- Excellentes compétences organisationnelles et aptitude à gérer des priorités multiples.
- Communication claire, avec une capacité à vulgariser les concepts techniques.
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaire- Superviser et accompagner une équipe pluridisciplinaire.
- Vérifier et valider la qualité des livrables (code, indicateurs, modèles IA).
- S'assurer que chaque membre de l'équipe dispose des ressources nécessaires pour mener à bien ses tâches.
Pilotage des projets digitaux :
- Définir les priorités et organiser le travail de l'équipe selon une méthodologie Agile (SCRUM).
- Gérer les SPRINTS et suivre les plannings en garantissant le respect des deadlines.
- Assurer le suivi des projets depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production.
Audit et supervision des KPI :
- Identifier les erreurs potentielles dans les calculs, les risques de biais ou d'interprétation des indicateurs.
- Garantir la fiabilité et la pertinence des KPI produits par l'équipe.
Coordination technique et stratégique :
- Challenger les solutions proposées par les collaborateurs (automatisation, développement, IA).
- Être un interlocuteur clé capable de dialoguer à la fois
avec les métiers et les équipes techniques.
- Valider les choix techniques et s'assurer de leur alignement avec les besoins stratégiques.
Veille technologique et amélioration continue :
- Être force de proposition sur les outils, frameworks, et méthodologies innovantes.
- Identifier des opportunités pour automatiser et optimiser les processus métier.
Gestion de la relation avec les parties prenantes :
- Traduire les exigences métier en objectifs clairs pour l'équipe.
- Présenter régulièrement l'avancement des projets à la hiérarchie et aux parties prenantes. Titulaire d'un Bac+3 ou expérience équivalente en Informatique, Data Science, Management de projets ou Transformation Digitale.
Compétences techniques :
- Très bonnes connaissances des outils BI (Tableau, Power BI) et des bases de données relationnelles.
- - Solides notions en Python, JavaScript et SQL (capacité à comprendre, corriger ou valider du code produit par l'équipe).
- -Familiarité avec les méthodologies Agile/SCRUM et outils associés (JIRA, Trello).
- - Bonne compréhension des enjeux IA et automatisation.
Compétences générales :
- Capacité à détecter les anomalies et à poser des questions critiques.
- Leadership, capacité à motiver et à accompagner une équipe technique.
- Excellentes compétences organisationnelles et aptitude à gérer des priorités multiples.
- Communication claire, avec une capacité à vulgariser les concepts techniques.
