informations générales
Chevilly-Larue
Tes missions
Intégré(e) au sein du LabCom, tu es l'élément clef des projets de R&D en Machine Learning. L'activité riche et diversifiée de Califrais fait porter une responsabilité stratégique aux pôles recherche et data, qui doivent permettre d'améliorer :
La logistique : gestion des stocks périssables des marchands, livraison du dernier kilomètre, optimisation de la supply chain, etc.
L'offre, en particulier notre stratégie de pricing
La satisfaction et le comportement de nos clients
La performance de nos équipes (Sales, CSM)
L'utilisabilité de notre application
Les performances de nos campagnes marketing et de notre communication
. et biens d'autres sujets !
Tu échanges au quotidien avec notre Head of Research, notre Head of Data, nos ML engineers, les doctorants/post-doctorants menant leurs travaux de recherche chez Califrais ainsi qu'avec les chercheurs et professeurs du LPSM impliqués dans le LabCom LOPF. Ton expertise scientifique te permet de proposer de nouveaux modèles et de faire le pont avec nos problématiques métier. Tu progresses dans un environnement bénéficiant d'une stack technique très à jour (GCP, airflow, DBT, metabase, python, kubernetes) et de collègues à la pointe de leur discipline.
Tes responsabilités :
Conduire des projets de recherche en lien avec l'activité de Califrais, participer à la création de modèles de machine learning et à la modélisation des données
Participer à la création de code robuste, scalable et performant permettant de tester des modèles, de les comparer et de reproduire des résultats
Comprendre, challenger puis éventuellement implémenter ou modifier les recherches scientifiques réalisées par le LabCom
Animation scientifique : organisation de sessions régulières de review de la littérature, comité de lecture, formations au Machine Learning, conférences, etc.)
Renforcer les collaboration avec les membres du LPSM : co-encadrement de stages de recherche de M2 notamment et éventuellement des thèses académiques et Cifre
Participer au cadrage des problématiques data de Califrais et à leur expression en termes scientifiques
Tu as aussi la possibilité d'avoir du temps libre pour avancer sur tes propres sujets de recherche.
Ton profil
Tu justifies de 2 ans d'expérience minimum en Machine Learning, avec un PhD en Mathématiques Appliquées ou en Computer Science.
Tu as des connaissances théoriques solides en mathématiques et en statistiques te permettant de t'initier à un nouveau champs de recherche rapidement (revue complète de la littérature)
Tu sais modéliser un problème et conduire un projet de recherche en machine learning dans toutes ses étapes (rédaction d'un papier, proposition de résultats théoriques, preuves mathématiques, design et développement d'expériences, analyse et comparaison avec le SOTA), jusqu'à la publication
Numpy, Pandas et scikit-learn n'ont plus de secret pour toi
Tu as une expertise avancée en développement python et en programmation objet
Tu prends du plaisir à produire du code propre de qualité
Tu sais mener des tests de performance et optimiser ton code quand c'est nécessaire
Idéalement tu as déjà travaillé sur une ou plusieurs des problématiques suivantes :
Online Learning
Convex Optimization
Time Series
High-dimensional Statistics
Reinforcement Learning
Survival Analysis
Causal inference
Deep Learning
Ce poste t'offrira
Une grande liberté : tu seras le moteur des sujets research chez Califrais
Des choix : tu participeras activement à la construction des algorithmes utilisés en production, et tes compétences feront vraiment la différence.
De la progression : tu seras entouré(e) de collègues expérimentés (Head of Data 8 ans exp, ML engineer 9 ans exp, multiples PhD et doctorants, professeurs/chercheurs/maîtres de conférences du LPSM, web développeurs 10 ans exp) qui te feront monter en compétences
Nous attendons de toi que tu sois :
Engagé(e) : tu
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireIntégré(e) au sein du LabCom, tu es l'élément clef des projets de R&D en Machine Learning. L'activité riche et diversifiée de Califrais fait porter une responsabilité stratégique aux pôles recherche et data, qui doivent permettre d'améliorer :
La logistique : gestion des stocks périssables des marchands, livraison du dernier kilomètre, optimisation de la supply chain, etc.
L'offre, en particulier notre stratégie de pricing
La satisfaction et le comportement de nos clients
La performance de nos équipes (Sales, CSM)
L'utilisabilité de notre application
Les performances de nos campagnes marketing et de notre communication
. et biens d'autres sujets !
Tu échanges au quotidien avec notre Head of Research, notre Head of Data, nos ML engineers, les doctorants/post-doctorants menant leurs travaux de recherche chez Califrais ainsi qu'avec les chercheurs et professeurs du LPSM impliqués dans le LabCom LOPF. Ton expertise scientifique te permet de proposer de nouveaux modèles et de faire le pont avec nos problématiques métier. Tu progresses dans un environnement bénéficiant d'une stack technique très à jour (GCP, airflow, DBT, metabase, python, kubernetes) et de collègues à la pointe de leur discipline.
Tes responsabilités :
Conduire des projets de recherche en lien avec l'activité de Califrais, participer à la création de modèles de machine learning et à la modélisation des données
Participer à la création de code robuste, scalable et performant permettant de tester des modèles, de les comparer et de reproduire des résultats
Comprendre, challenger puis éventuellement implémenter ou modifier les recherches scientifiques réalisées par le LabCom
Animation scientifique : organisation de sessions régulières de review de la littérature, comité de lecture, formations au Machine Learning, conférences, etc.)
Renforcer les collaboration avec les membres du LPSM : co-encadrement de stages de recherche de M2 notamment et éventuellement des thèses académiques et Cifre
Participer au cadrage des problématiques data de Califrais et à leur expression en termes scientifiques
Tu as aussi la possibilité d'avoir du temps libre pour avancer sur tes propres sujets de recherche.
Ton profil
Tu justifies de 2 ans d'expérience minimum en Machine Learning, avec un PhD en Mathématiques Appliquées ou en Computer Science.
Tu as des connaissances théoriques solides en mathématiques et en statistiques te permettant de t'initier à un nouveau champs de recherche rapidement (revue complète de la littérature)
Tu sais modéliser un problème et conduire un projet de recherche en machine learning dans toutes ses étapes (rédaction d'un papier, proposition de résultats théoriques, preuves mathématiques, design et développement d'expériences, analyse et comparaison avec le SOTA), jusqu'à la publication
Numpy, Pandas et scikit-learn n'ont plus de secret pour toi
Tu as une expertise avancée en développement python et en programmation objet
Tu prends du plaisir à produire du code propre de qualité
Tu sais mener des tests de performance et optimiser ton code quand c'est nécessaire
Idéalement tu as déjà travaillé sur une ou plusieurs des problématiques suivantes :
Online Learning
Convex Optimization
Time Series
High-dimensional Statistics
Reinforcement Learning
Survival Analysis
Causal inference
Deep Learning
Ce poste t'offrira
Une grande liberté : tu seras le moteur des sujets research chez Califrais
Des choix : tu participeras activement à la construction des algorithmes utilisés en production, et tes compétences feront vraiment la différence.
De la progression : tu seras entouré(e) de collègues expérimentés (Head of Data 8 ans exp, ML engineer 9 ans exp, multiples PhD et doctorants, professeurs/chercheurs/maîtres de conférences du LPSM, web développeurs 10 ans exp) qui te feront monter en compétences
Nous attendons de toi que tu sois :
Engagé(e) : tu
