informations générales
Paris
Mission principale
La personne recrutée aura pour mission d'assister à la création et à la gestion des bases de données de recherche clinique dans le cadre du projet TITAN, visant à faire progresser l'UE en développant des infrastructures et des analyses de données biomédicales.
Activités principales
- Création et maintenance des bases de données de recherche clinique.
- Gérer et analyser les données biomédicales, en veillant à l'intégrité et à la sécurité des données.
- Utiliser des compétences en programmation (Python, R, RedCap ou équivalents) pour concevoir et mettre en œuvre
des algorithmes pour définir des indicateurs de santé.
- Définir et mettre à jour les extractions de données nécessaires au développement des indicateurs de santé.
- Développer des outils statistiques et/ou épidémiologiques d'exploitation des données.
- Participer au choix des méthodes statistiques appropriées permettant de répondre aux questions de recherche
- Contribuer à l'extraction, la transformation et la visualisation des données pour les études de recherche.
- Participer à la résolution de problèmes et à l'optimisation des fonctions de la base de données.
- Maintenir la documentation et respecter les réglementations sur la confidentialité des données (par exemple, le
RGPD).
- Contribution à la rédaction des rapports et des articles scientifiques
Spécificité(s) et environnement du poste
- Travail dans un environnement multiculturel et européen.
- Confidentialité des données
- Travail sur écran
Connaissances
- Maitrise des outils et méthodes statistiques et une capacité d'apprendre de nouvelles méthodes
- Maîtrise des langages de programmation Python, R ou similaires.
- Connaissance des plateformes de gestion de bases de données cliniques (RedCap, etc.)
- Compétence en programmation et requêtage de bases de données relationnelles.
- Connaissance des principes de la recherche clinique et des données biomédicales.
- Connaissance d'outils d'anonymisation et de pseudonymisation.
- Maîtrise des réglementations cliniques européennes.
- Data management, systèmes de gestion de données de recherche et les principes FAIR.
- Excellentes compétences en anglais écrit et oral.
Savoir-faire
- Construire et gérer une base de données.
- Compétences en développement d'outils et scripts pour l'analyse de données.
- Manier et exploiter des bases de données relationnelles.
- Mener des analyses statistiques et mettre en forme des résultats.
- Capacité à travailler en équipe et à résoudre des problèmes techniques complexes.
- Réaliser des synthèses
Aptitudes
- Bonnes qualités relationnelles car la personne recrutée sera en relation avec des équipes multidisciplinaires.
- Rigueur et sens de l'organisation.
- Autonomie et capacité à gérer des projets en parallèle.
- Intérêt pour les nouvelles technologies de l'informatique.
- Esprit de synthèse pour avoir une vision globale du projet.
Expérience(s) souhaité(s)
- Une expérience significative dans le domaine de l'exploitation des bases de données complexes est appréciable.
- Une expérience préalable en recherche clinique ou dans le secteur de la santé est un atout, mais n'est pas indispensable.
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireLa personne recrutée aura pour mission d'assister à la création et à la gestion des bases de données de recherche clinique dans le cadre du projet TITAN, visant à faire progresser l'UE en développant des infrastructures et des analyses de données biomédicales.
Activités principales
- Création et maintenance des bases de données de recherche clinique.
- Gérer et analyser les données biomédicales, en veillant à l'intégrité et à la sécurité des données.
- Utiliser des compétences en programmation (Python, R, RedCap ou équivalents) pour concevoir et mettre en œuvre
des algorithmes pour définir des indicateurs de santé.
- Définir et mettre à jour les extractions de données nécessaires au développement des indicateurs de santé.
- Développer des outils statistiques et/ou épidémiologiques d'exploitation des données.
- Participer au choix des méthodes statistiques appropriées permettant de répondre aux questions de recherche
- Contribuer à l'extraction, la transformation et la visualisation des données pour les études de recherche.
- Participer à la résolution de problèmes et à l'optimisation des fonctions de la base de données.
- Maintenir la documentation et respecter les réglementations sur la confidentialité des données (par exemple, le
RGPD).
- Contribution à la rédaction des rapports et des articles scientifiques
Spécificité(s) et environnement du poste
- Travail dans un environnement multiculturel et européen.
- Confidentialité des données
- Travail sur écran
Connaissances
- Maitrise des outils et méthodes statistiques et une capacité d'apprendre de nouvelles méthodes
- Maîtrise des langages de programmation Python, R ou similaires.
- Connaissance des plateformes de gestion de bases de données cliniques (RedCap, etc.)
- Compétence en programmation et requêtage de bases de données relationnelles.
- Connaissance des principes de la recherche clinique et des données biomédicales.
- Connaissance d'outils d'anonymisation et de pseudonymisation.
- Maîtrise des réglementations cliniques européennes.
- Data management, systèmes de gestion de données de recherche et les principes FAIR.
- Excellentes compétences en anglais écrit et oral.
Savoir-faire
- Construire et gérer une base de données.
- Compétences en développement d'outils et scripts pour l'analyse de données.
- Manier et exploiter des bases de données relationnelles.
- Mener des analyses statistiques et mettre en forme des résultats.
- Capacité à travailler en équipe et à résoudre des problèmes techniques complexes.
- Réaliser des synthèses
Aptitudes
- Bonnes qualités relationnelles car la personne recrutée sera en relation avec des équipes multidisciplinaires.
- Rigueur et sens de l'organisation.
- Autonomie et capacité à gérer des projets en parallèle.
- Intérêt pour les nouvelles technologies de l'informatique.
- Esprit de synthèse pour avoir une vision globale du projet.
Expérience(s) souhaité(s)
- Une expérience significative dans le domaine de l'exploitation des bases de données complexes est appréciable.
- Une expérience préalable en recherche clinique ou dans le secteur de la santé est un atout, mais n'est pas indispensable.
