informations générales
Au sein de l'équipe de développement, il/elle sera responsable de tester divers modèles d'IA sur des cas concrets avec des jeux de données réels du domaine de l'eau, des déchets et de l'environnement.
Principales missions :
Prise de connaissance des problématiques et cas d'usage à étudier auprès des différents Product Managers de la gamme
Prise de connaissance des différents modèles auprès de l'équipe de Data Science : réunions, lecture de code, documentation, présentation
Prise en main des divers produits de la gamme logicielle : compréhension des problématiques adressées, manipulation des applications, configuration spécifique en lien avec les modèles
Etablissement de plans d'expérience avec les Product Managers et les Data Scientists : extraction de la donnée, run de modèles, analyse de résultats, présentation des résultats
Etablissement de Scripts permettant d'appliquer le plan d'expérience sur des jeux de données conséquents
Ajustement des plans d'expérience au regard des résultats : discussion avec les Data Scientists pour apporter des modifications aux modèles, discussion avec les PM pour évaluer la pertinence des résultats et modifier éventuellement de périmètre de l'étude
Présentation des divers résultats et cas d'usage aux utilisateurs (clients)
Documentation des modèles, y compris paramétrages optimaux selon les cas d'usage
Formation et expérience :
De formation Bac+5 en école d'ingénieur et/ou universitaire en Hydraulique, Environnement et Data.
Connaissances techniques :
Langage de programmation tels que Python ou Matlab
Très bonne capacité de rédaction aussi bien en français qu'en anglais
Anglais (lu, écrit, parlé)
Savoir faire :
Savoir entrer dans le contexte fonctionnel rapidement (ne pas se perdre quand on ne connaît pas encore tout le contexte, savoir poser de bonne question pour le connaitre progressivement)
Savoir s'organiser et anticiper
Savoir analyser, synthétiser, proposer des solutions
Savoir bien communiquer avec chaque membre de l'équipe
Etre force de proposition sur l'amélioration des modèles d'IA
Savoir être :
Curiosité
Ouverture d'esprit
Esprit de synthèse
Pragmatisme
Capacité rédactionnelle
Autonomie
Savoir travailler en équipe
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenairePrincipales missions :
Prise de connaissance des problématiques et cas d'usage à étudier auprès des différents Product Managers de la gamme
Prise de connaissance des différents modèles auprès de l'équipe de Data Science : réunions, lecture de code, documentation, présentation
Prise en main des divers produits de la gamme logicielle : compréhension des problématiques adressées, manipulation des applications, configuration spécifique en lien avec les modèles
Etablissement de plans d'expérience avec les Product Managers et les Data Scientists : extraction de la donnée, run de modèles, analyse de résultats, présentation des résultats
Etablissement de Scripts permettant d'appliquer le plan d'expérience sur des jeux de données conséquents
Ajustement des plans d'expérience au regard des résultats : discussion avec les Data Scientists pour apporter des modifications aux modèles, discussion avec les PM pour évaluer la pertinence des résultats et modifier éventuellement de périmètre de l'étude
Présentation des divers résultats et cas d'usage aux utilisateurs (clients)
Documentation des modèles, y compris paramétrages optimaux selon les cas d'usage
Formation et expérience :
De formation Bac+5 en école d'ingénieur et/ou universitaire en Hydraulique, Environnement et Data.
Connaissances techniques :
Langage de programmation tels que Python ou Matlab
Très bonne capacité de rédaction aussi bien en français qu'en anglais
Anglais (lu, écrit, parlé)
Savoir faire :
Savoir entrer dans le contexte fonctionnel rapidement (ne pas se perdre quand on ne connaît pas encore tout le contexte, savoir poser de bonne question pour le connaitre progressivement)
Savoir s'organiser et anticiper
Savoir analyser, synthétiser, proposer des solutions
Savoir bien communiquer avec chaque membre de l'équipe
Etre force de proposition sur l'amélioration des modèles d'IA
Savoir être :
Curiosité
Ouverture d'esprit
Esprit de synthèse
Pragmatisme
Capacité rédactionnelle
Autonomie
Savoir travailler en équipe
