informations générales
MISSIONS:
- Piloter et mener à bien les initiatives de R&D planifiées dans la stratégie de l'entreprise et rendre compte régulièrement des progrès à la direction.
- Concevoir, déployer, surveiller, maintenir et améliorer les modèles de machine learning et deep learning en production. Vous collaborerez avec l'équipe d'ingénierie à ces fins. Actuellement, nos modèles répondent à divers besoins (conversion des utilisateurs, attrition, recommandations d'applications, segmentation des utilisateurs.). Ils ont été développés et optimisés au fil des années pour améliorer leurs performances tout en prenant en compte les principales contraintes de notre secteur : temps d'inférence et volume de données.
- Recruter, gérer et encadrer les membres de l'équipe Machine Learning.
- Contribuer à la définition de la feuille de route du produit en fonction de votre propre expérience et expertise.
PROFIL:
Vous serez un bon candidat pour rejoindre l'équipe si vous avez :
- Un Master, un doctorat ou une formation autodidacte équivalente, de préférence dans un domaine STEM (sciences, technologie, ingénierie, mathématiques).
- Plus de 8 ans d'expérience au sein d'équipes utilisant le machine learning pour soutenir un produit ou service central d'entreprise.
- De bonnes compétences en organisation et en planification.
- Des connaissances techniques approfondies : une solide maîtrise des statistiques et du machine learning ; une bonne connaissance de l'ingénierie des données est un plus.
- La capacité à développer les personnes : savoir coacher les individus dans leurs rôles actuels pour améliorer leurs performances et les préparer à de futurs postes.
- La connaissance du secteur de l'adtech ou du martech est un plus.
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- Concevoir, déployer, surveiller, maintenir et améliorer les modèles de machine learning et deep learning en production. Vous collaborerez avec l'équipe d'ingénierie à ces fins. Actuellement, nos modèles répondent à divers besoins (conversion des utilisateurs, attrition, recommandations d'applications, segmentation des utilisateurs.). Ils ont été développés et optimisés au fil des années pour améliorer leurs performances tout en prenant en compte les principales contraintes de notre secteur : temps d'inférence et volume de données.
- Recruter, gérer et encadrer les membres de l'équipe Machine Learning.
- Contribuer à la définition de la feuille de route du produit en fonction de votre propre expérience et expertise.
PROFIL:
Vous serez un bon candidat pour rejoindre l'équipe si vous avez :
- Un Master, un doctorat ou une formation autodidacte équivalente, de préférence dans un domaine STEM (sciences, technologie, ingénierie, mathématiques).
- Plus de 8 ans d'expérience au sein d'équipes utilisant le machine learning pour soutenir un produit ou service central d'entreprise.
- De bonnes compétences en organisation et en planification.
- Des connaissances techniques approfondies : une solide maîtrise des statistiques et du machine learning ; une bonne connaissance de l'ingénierie des données est un plus.
- La capacité à développer les personnes : savoir coacher les individus dans leurs rôles actuels pour améliorer leurs performances et les préparer à de futurs postes.
- La connaissance du secteur de l'adtech ou du martech est un plus.
