informations générales
Votre rôle consistera à :
- Extraire les données nécessaires à l'analyse (export, API, web scraping).
- Définir des règles de gestion pour le nettoyage des données (formatage, suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes ou aberrantes).
- Mettre en place des règles de structuration des données entre elles.
- Assurer la qualité et garantir la confidentialité des données tout au long du traitement.
- Analyser les données avec des méthodes statistiques classiques et avancées.
- Identifier des tendances ou des patterns dans des ensembles de données complexes.
- Générer des rapports synthétiques pour présenter les analyses.
- Spécifier les besoins en analyse de données pour les projets.
- Comprendre les problématiques métiers et les traduire en solutions analytiques.
- Communiquer les résultats et solutions avec les équipes métiers.
Le profil recherché est un(e) candidat(e) avec les qualifications et compétences suivantes :
Formation : Bac +5, de préférence issu(e) d'une école d'ingénieur ou d'un master avec une spécialisation en sciences des données ou en statistiques.
Compétences techniques :
Maîtrise des statistiques et des bases de données (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB.).
Connaissance des langages de programmation tels que SQL, VBA, R ou Python.
Outils d'analyse : Maîtrise des outils dédiés à l'analyse tels qu'Excel, Jupyter Notebooks, Dataiku DSS, Databricks, ou Azure ML.
Un plus pour ce poste sera un réel intérêt pour le terrain et une capacité à comprendre le fonctionnement de la production.