informations générales
Cedrus Solutions est une startup à impact ayant l'ambition d'accélérer la décarbonation du secteur immobilier afin d'apporter un impact significatif sur la transition climatique et de développer une expertise technologique approfondie dans les domaines du Machine Learning et de l'efficacité énergétique des bâtiments.
L'entreprise est en phase de développement au sein du startup studio 4Elements qui réunit des entrepreneurs engagés pour créer, financer, et développer des startups à fort impact.
Aperçu du poste :
Nous recherchons un CDD dans le domaine de la science des données pour rejoindre notre équipe R&D sur divers sujets liés aux applications du ML et de la science des données dans le secteur de l'énergétique du bâtiment. En tant que data scientist, vous travaillerez sur des sujets divers et complémentaires liés au traitement du signal, le traitement d'images, l'enrichissement des bases de données par imputation et l'analyse de bases de données mixtes catégoriques et quantitatives.
Principales responsabilités :
Classification et Enrichissement des Données
Transformer les différentes bases de données en ensembles de données statiques
Effectuer un enrichissement des données en utilisant des techniques d'imputation
Evaluer l'exactitude des différents paramètres
Analyser les BDD pour tirer des conclusions utiles (prédictions de certaines grandeurs, identification de ressemblances et/ou des typologies de bâtiments, etc.)
Traitement d'Images
Evaluation des ratios de surfaces vitrées par traitement d'images
Extraction d'autres informations sur les bâtiments à partir de traitement d'images (type de toit, l'utilisation des sols, présence de systèmes HVAC sur la toiture, etc.)
Détermination d'informations géométriques à partir de données SIG (dimensions du bâtiment, distance par rapport aux bâtiments voisins, murs adjacents, etc.)
Analyse de courbe de charge
Développement d'algorithmes de prédiction, de désagrégation des schémas de consommation d'énergie, et de détection d'anomalies par des méthodes NILM
Profil recherché
Qualifications :
Bac + 5 en informatique, en génie logiciel ou en mathématiques appliquées.
Connaissances solides dans le domaine de data science.
Pluridisciplinarité dans les domaines d'IA (analyse de signal, traitement d'images, Bases de données, etc.).
Autonomie et grande appétence à la Recherche Scientifique.
Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
Bases solides en code informatique et particulièrement les différentes librairies de Python.
Excellentes compétences en communication et en collaboration.
Capacité à travailler de manière indépendante et dans un environnement axé sur l'équipe.
Localisation : Île-de-France ; le travail à distance partiel est autorisé.
Ce rôle de data scientist offre une opportunité passionnante de contribuer au développement de solutions énergétiques innovantes dans le secteur du bâtiment qui ont un impact significatif sur l'efficacité énergétique et la durabilité.
Si vous êtes passionné par le sujet et la lutte contre le changement climatique, nous vous invitons à nous rejoindre !
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireL'entreprise est en phase de développement au sein du startup studio 4Elements qui réunit des entrepreneurs engagés pour créer, financer, et développer des startups à fort impact.
Aperçu du poste :
Nous recherchons un CDD dans le domaine de la science des données pour rejoindre notre équipe R&D sur divers sujets liés aux applications du ML et de la science des données dans le secteur de l'énergétique du bâtiment. En tant que data scientist, vous travaillerez sur des sujets divers et complémentaires liés au traitement du signal, le traitement d'images, l'enrichissement des bases de données par imputation et l'analyse de bases de données mixtes catégoriques et quantitatives.
Principales responsabilités :
Classification et Enrichissement des Données
Transformer les différentes bases de données en ensembles de données statiques
Effectuer un enrichissement des données en utilisant des techniques d'imputation
Evaluer l'exactitude des différents paramètres
Analyser les BDD pour tirer des conclusions utiles (prédictions de certaines grandeurs, identification de ressemblances et/ou des typologies de bâtiments, etc.)
Traitement d'Images
Evaluation des ratios de surfaces vitrées par traitement d'images
Extraction d'autres informations sur les bâtiments à partir de traitement d'images (type de toit, l'utilisation des sols, présence de systèmes HVAC sur la toiture, etc.)
Détermination d'informations géométriques à partir de données SIG (dimensions du bâtiment, distance par rapport aux bâtiments voisins, murs adjacents, etc.)
Analyse de courbe de charge
Développement d'algorithmes de prédiction, de désagrégation des schémas de consommation d'énergie, et de détection d'anomalies par des méthodes NILM
Profil recherché
Qualifications :
Bac + 5 en informatique, en génie logiciel ou en mathématiques appliquées.
Connaissances solides dans le domaine de data science.
Pluridisciplinarité dans les domaines d'IA (analyse de signal, traitement d'images, Bases de données, etc.).
Autonomie et grande appétence à la Recherche Scientifique.
Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
Bases solides en code informatique et particulièrement les différentes librairies de Python.
Excellentes compétences en communication et en collaboration.
Capacité à travailler de manière indépendante et dans un environnement axé sur l'équipe.
Localisation : Île-de-France ; le travail à distance partiel est autorisé.
Ce rôle de data scientist offre une opportunité passionnante de contribuer au développement de solutions énergétiques innovantes dans le secteur du bâtiment qui ont un impact significatif sur l'efficacité énergétique et la durabilité.
Si vous êtes passionné par le sujet et la lutte contre le changement climatique, nous vous invitons à nous rejoindre !
