informations générales
Nous recherchons notre futur/future ingénieur/ingénieure de recherche en EDGE AI !
Rejoignez-nous au sein d'Université Côte d'Azur, reconnue depuis 2016 pour son excellence scientifique et pédagogique, pour créer ensemble le modèle de l'université du 21ème siècle responsable et innovante.
Vos missions :
Dans la dernière décennie, le Software Defined Networking a permis de mieux découpler les plans de contrôle et de données. Du côté du système, les principales avancées pour le plan de contrôle ont été la puissance de calcul, la virtualisation du réseau, la programmabilité du plan de données, l'intégration accélérateurs d'Intelligence Artificielle (IA). Toutes innovations visent à plus d'agilité et d'intelligence à l'intérieur des réseaux. La vision à long terme est celle de réseaux autonomes où l'automatisation et l'intelligence sont deux ingrédients essentiels. Dans le cadre du projet ANR SAFE, le candidat développera des solutions d'IA locale pour le Edge, utilisant l'apprentissage par renforcement profond (DRL) dans des réseaux définis par logiciel (SDN). Ces solutions généreront des données via des simulations réalistes, éliminant le besoin de données préexistantes, et permettront une prise de décision rapide et optimisée au niveau local, tout en respectant les limites de sécurité de l'IA globale. Une architecture hiérarchique sera mise en place, avec une IA globale au niveau central et des IA locales sur les dispositifs edge pour la prise de décision dans des environnements partiellement ou totalement observables et contrôlables. L'IA globale pourra configurer et appliquer des politiques aux IA locales.
Vous traiterez également le problème du manque de données pour l'IA globale, en développant des algorithmes capables de travailler avec peu de données. L'objectif sera d'équilibrer les capacités des IA globale et locale, de maximiser l'efficacité du réseau, de réduire les échanges de données et de garantir la performance et la résilience du système.
Vous devrez faire apparaître tout ou partie les thématiques suivantes :
Apprentissage profond,
Apprentissage par renforcement,
Réseaux définis par logiciel (SDN),
Protocoles réseaux,
Des connaissances en IA embarquée seraient un plus.
Rémunération et avantages sociaux :
Rémunération contractuels (hors variables) : A partir de 2 117,88 € Nets (avant PAS), selon profil
Congés : 45 jours de congés annuels
Prise en charge partielle des frais de transport domicile-travail
Prise en charge partielle des frais de mutuelle
Accès aux restaurants et cafétérias du CROUS avec tarif privilégié
Billetterie loisirs et sorties à tarifs préférentiels
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Vos missions :
Dans la dernière décennie, le Software Defined Networking a permis de mieux découpler les plans de contrôle et de données. Du côté du système, les principales avancées pour le plan de contrôle ont été la puissance de calcul, la virtualisation du réseau, la programmabilité du plan de données, l'intégration accélérateurs d'Intelligence Artificielle (IA). Toutes innovations visent à plus d'agilité et d'intelligence à l'intérieur des réseaux. La vision à long terme est celle de réseaux autonomes où l'automatisation et l'intelligence sont deux ingrédients essentiels. Dans le cadre du projet ANR SAFE, le candidat développera des solutions d'IA locale pour le Edge, utilisant l'apprentissage par renforcement profond (DRL) dans des réseaux définis par logiciel (SDN). Ces solutions généreront des données via des simulations réalistes, éliminant le besoin de données préexistantes, et permettront une prise de décision rapide et optimisée au niveau local, tout en respectant les limites de sécurité de l'IA globale. Une architecture hiérarchique sera mise en place, avec une IA globale au niveau central et des IA locales sur les dispositifs edge pour la prise de décision dans des environnements partiellement ou totalement observables et contrôlables. L'IA globale pourra configurer et appliquer des politiques aux IA locales.
Vous traiterez également le problème du manque de données pour l'IA globale, en développant des algorithmes capables de travailler avec peu de données. L'objectif sera d'équilibrer les capacités des IA globale et locale, de maximiser l'efficacité du réseau, de réduire les échanges de données et de garantir la performance et la résilience du système.
Vous devrez faire apparaître tout ou partie les thématiques suivantes :
Apprentissage profond,
Apprentissage par renforcement,
Réseaux définis par logiciel (SDN),
Protocoles réseaux,
Des connaissances en IA embarquée seraient un plus.
Rémunération et avantages sociaux :
Rémunération contractuels (hors variables) : A partir de 2 117,88 € Nets (avant PAS), selon profil
Congés : 45 jours de congés annuels
Prise en charge partielle des frais de transport domicile-travail
Prise en charge partielle des frais de mutuelle
Accès aux restaurants et cafétérias du CROUS avec tarif privilégié
Billetterie loisirs et sorties à tarifs préférentiels
