Data scientist

Missions

Au sein de la nouvelle Direction Data, chargée de l'exploitation et de la valorisation des données à travers le groupe, nous recherchons un Data Scientist (H/F) pour intégrer une équipe dynamique en forte croissance composée de Data Scientists, Data Engineers, Product Owners, DevOps et Full Stacks.

Au quotidien vous serez amené à :
- Désigner et créer des algorithmes, construire des modèles, prototyper les solutions imaginées sur des données hétérogènes et mondiales ;
- Travailler en équipe avec les Data Scientists de la Direction Data ;
- Identifier de nouvelles sources de données pertinentes, proposer des use cases innovants ;
- Interagir étroitement avec les Data Engineers de la Direction Data et de la DSI pour l'intégration, mise en production des outils et algorithmes ;
- Développer vos prototypes directement sur notre plateforme Big Data et aurez la responsabilité technique des projets.

Vous aurez la chance de participer à la mise en place de cette Direction, et interviendrez sur l'ensemble de la chaine Data à nos côtés.

Profil

Amoureux de la Data, passionné par ses utilisations, avec un esprit innovant et autonome. Vous cherchez à relever un défi et êtes motivé par les challenges en perspective.

De formation Bac +5 minimum de type école d'ingénieur, vous avez au moins 5 années d'expérience préalable dans le traitement de données en industrie, avec le développement d'algorithmes sur une infrastructure Big Data.

Vous avez idéalement déjà été amené à gérer des équipes en mode projet et êtes autonome sur l'architecture du projet, le chiffrage des tâches et le respect des délais.

Vous maîtrisez un environnement Cloud (AWS, Azure, etc)

Vous avez une connaissance des modèles de Machine Learning aussi bien théorique que pratique, et avez le désir d'approfondir ces compétences.

Compétences requises :

Connaissance pointue en Machine Learning, Artificial Intelligence, Econométrie avec des expériences d'utilisations sur données réelles ;
Capacité reconnue à travailler avec les langages tels que Java, Python, Scala, etc. et sur les infrastructures Big Data ;
Compréhension fine des enjeux business ;
Habilité à communiquer sur les algorithmes et les applications développées à des non experts (anglais & français) ;
Force de proposition et esprit innovant ;
Expérience de travail en équipe.

La maîtrise de l'anglais est indispensable pour ce poste à dimension internationale