informations générales
Saint-Denis
POUR POSTULER ENVOYER LM +CV à recrutement.fguyon@chu-reunion.fr
Vous collaborerez au sein d'une équipe d'expertise data réalisant des activités allant du conseil en architecture et gouvernance de la donnée aux aspects ingestion, analyse et machine learning en passant par la mise en place, l'intégration, le développement et l'optimisation de solutions BI et Big Data pour les projets stratégiques du CHU de la Réunion.
Activités principales
- Organiser et structurer de grandes quantités de données pour faciliter leur analyse
- Extraire des informations pertinentes à partir des données
- Analyser les données en appliquant des modèles statistiques et de machine learning
- Entraîner et déployer des modèles pour mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle en production
- Créer des visualisations claires pour simplifier la compréhension des informations
- Préparer des rapports détaillés pour présenter les résultats aux responsables métiers
- Expliquer de manière claire et pertinente les modèles et leurs prédictions
- Faire preuve d'une forte volonté d'apprendre, de progresser et de se tenir à jour sur les nouvelles technologies et architectures
Activités ponctuelles et /ou transversales
- Mise à jour documentaire et qualité du service.
Relations avec les services et correspondants externes
- Professionnels de santé impliqués dans la recherche
Diplômes exigés
Diplôme supérieur dans le domaine informatique (minimum Bac + 5), Ingénieur ou Mastère spécialisé (MS) filières mathématiques appliquées, statistiques ou machine learning.
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireVous collaborerez au sein d'une équipe d'expertise data réalisant des activités allant du conseil en architecture et gouvernance de la donnée aux aspects ingestion, analyse et machine learning en passant par la mise en place, l'intégration, le développement et l'optimisation de solutions BI et Big Data pour les projets stratégiques du CHU de la Réunion.
Activités principales
- Organiser et structurer de grandes quantités de données pour faciliter leur analyse
- Extraire des informations pertinentes à partir des données
- Analyser les données en appliquant des modèles statistiques et de machine learning
- Entraîner et déployer des modèles pour mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle en production
- Créer des visualisations claires pour simplifier la compréhension des informations
- Préparer des rapports détaillés pour présenter les résultats aux responsables métiers
- Expliquer de manière claire et pertinente les modèles et leurs prédictions
- Faire preuve d'une forte volonté d'apprendre, de progresser et de se tenir à jour sur les nouvelles technologies et architectures
Activités ponctuelles et /ou transversales
- Mise à jour documentaire et qualité du service.
Relations avec les services et correspondants externes
- Professionnels de santé impliqués dans la recherche
Diplômes exigés
Diplôme supérieur dans le domaine informatique (minimum Bac + 5), Ingénieur ou Mastère spécialisé (MS) filières mathématiques appliquées, statistiques ou machine learning.
