informations générales
Celle-sous-Gouzon
Cognizant est une entreprise d'exception par sa rapide croissance et son environnement international et innovant ! De nombreuses opportunités s'offrent aux professionnels comme vous, qui ont l'esprit d'entreprise et veulent faire la différence.
En collaboration avec vos collègues du monde entier, vous contribuerez à la création de solutions pour les plus grandes entreprises, afin de les aider à devenir plus flexibles, plus innovantes et plus performantes. Voici votre chance de participer à une véritable Success Story ! Nous recherchons un Data Scientist Banque pour notre practice AIA.
À propos de la practice AIA (AI & Analytics)de Cognizant
Nous aidons nos clients à exploiter l'intelligence artificielle et l'analytique pour développer des solutions technologiques visant à améliorer la qualité de vie. Nous sommes les leaders du marché Data, avec plus de 35 000 spécialistes de la gestion des données, de l'IA et l'Analytique au service des plus belles entreprises mondiales. Nous avons été distingués Leaders par le Gartner dans son quadrant des « Data and Analytics Service Providers ».
Pour en savoir plus, consultez notre site
À propos du poste
En tant que Data Scientist au sein des départements dédié à l'AML/KYC de nos clients grands comptes bancaires, vous tirerez parti d'analyses avancées pour détecter et prévenir les activités de blanchiment d'argent. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos responsables de la conformité AML et les équipes informatiques pour développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique qui améliorent la surveillance AML, les processus d'enquête et les procédures KYC.
En tant que data scientist Banque, vous rejoindrez l'équipe Analytics de AIA en charge de la réalisation de solutions avancées pour nos clients Banques. Vous aurez pour missions de :
1. Analyse des données : Analyser des ensembles de données complexes et volumineux afin d'en extraire des informations et de décider des techniques appropriées pour identifier les activités suspectes.
2. Développement de modèles : Développer, valider et mettre en œuvre des modèles prédictifs utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les activités potentielles de blanchiment d'argent.
3. Utiliser le NLP pour le KYC : Utiliser les techniques de NLP et d'IA générative pour automatiser et améliorer le processus KYC. Il s'agit notamment de comprendre et d'extraire des informations utiles à partir de données non structurées telles que les documents des clients, et de générer des profils de risque.
4. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les responsables de la conformité AML et les équipes informatiques pour comprendre les besoins mais aussi tirer le meilleur parti des données au sein de SI parfois peu homogènes ou peu intégrés.
5. Rapports : Créer des rapports et des visualisations pour présenter les résultats et les performances des modèles aux parties prenantes.
En outre, l'apprentissage continu et la veille son cruciales : Se tenir au courant des dernières tendances technologiques en matière de lutte contre le blanchiment d'argent, de science des données et de procédures KYC. Démontrez votre capacité à apprendre rapidement et à tirer parti des dernières technologies. Pensez avec le fort potentiel de transformation de l'IA générative sur ce domaine.
Profil recherché
- Vous êtes diplômé d'un Bac+5 (école d'ingénieur, université, ...) en data science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou équivalent.
- Vous avez une expérience significative dans le domaine de la data science, idéalement dans le secteur bancaire ou financier. Vous connaissez la règlementation AML.
- Vous maîtrisez les techniques de détection de fraude ou d'anomalies et avec un fort intérêt pour l'apprentissage non supervisé en particulier ses réglages fins.
- Vous maîtrisez les langages de programmation Python ou R et en particulier les librairies propres au Machine learning, Deep Learning, Data Mining et data engineering.
- Haute qualité de communication écrite et orale ; la Data Visualization n'est qu'une petite partie votre capacité en ce domaine.
- Qualité d'écoute et d'analyse, "sens du client", rigueur, travail en équipe, orientation résultat et proactivité ; le tout combiné à une dose de créativité font de vous un talent remarquable.
- Anglais et français courants (nous utilisons beaucoup l'anglais dans nos réunions de travail)
Pourquoi venir chez nous ?
- Envie de travailler pour des grands comptes de la finance autour de la data ? Et mener des engagements de Modern Data internationaux ? Parler a
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireEn collaboration avec vos collègues du monde entier, vous contribuerez à la création de solutions pour les plus grandes entreprises, afin de les aider à devenir plus flexibles, plus innovantes et plus performantes. Voici votre chance de participer à une véritable Success Story ! Nous recherchons un Data Scientist Banque pour notre practice AIA.
À propos de la practice AIA (AI & Analytics)de Cognizant
Nous aidons nos clients à exploiter l'intelligence artificielle et l'analytique pour développer des solutions technologiques visant à améliorer la qualité de vie. Nous sommes les leaders du marché Data, avec plus de 35 000 spécialistes de la gestion des données, de l'IA et l'Analytique au service des plus belles entreprises mondiales. Nous avons été distingués Leaders par le Gartner dans son quadrant des « Data and Analytics Service Providers ».
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À propos du poste
En tant que Data Scientist au sein des départements dédié à l'AML/KYC de nos clients grands comptes bancaires, vous tirerez parti d'analyses avancées pour détecter et prévenir les activités de blanchiment d'argent. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos responsables de la conformité AML et les équipes informatiques pour développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique qui améliorent la surveillance AML, les processus d'enquête et les procédures KYC.
En tant que data scientist Banque, vous rejoindrez l'équipe Analytics de AIA en charge de la réalisation de solutions avancées pour nos clients Banques. Vous aurez pour missions de :
1. Analyse des données : Analyser des ensembles de données complexes et volumineux afin d'en extraire des informations et de décider des techniques appropriées pour identifier les activités suspectes.
2. Développement de modèles : Développer, valider et mettre en œuvre des modèles prédictifs utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les activités potentielles de blanchiment d'argent.
3. Utiliser le NLP pour le KYC : Utiliser les techniques de NLP et d'IA générative pour automatiser et améliorer le processus KYC. Il s'agit notamment de comprendre et d'extraire des informations utiles à partir de données non structurées telles que les documents des clients, et de générer des profils de risque.
4. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les responsables de la conformité AML et les équipes informatiques pour comprendre les besoins mais aussi tirer le meilleur parti des données au sein de SI parfois peu homogènes ou peu intégrés.
5. Rapports : Créer des rapports et des visualisations pour présenter les résultats et les performances des modèles aux parties prenantes.
En outre, l'apprentissage continu et la veille son cruciales : Se tenir au courant des dernières tendances technologiques en matière de lutte contre le blanchiment d'argent, de science des données et de procédures KYC. Démontrez votre capacité à apprendre rapidement et à tirer parti des dernières technologies. Pensez avec le fort potentiel de transformation de l'IA générative sur ce domaine.
Profil recherché
- Vous êtes diplômé d'un Bac+5 (école d'ingénieur, université, ...) en data science, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou équivalent.
- Vous avez une expérience significative dans le domaine de la data science, idéalement dans le secteur bancaire ou financier. Vous connaissez la règlementation AML.
- Vous maîtrisez les techniques de détection de fraude ou d'anomalies et avec un fort intérêt pour l'apprentissage non supervisé en particulier ses réglages fins.
- Vous maîtrisez les langages de programmation Python ou R et en particulier les librairies propres au Machine learning, Deep Learning, Data Mining et data engineering.
- Haute qualité de communication écrite et orale ; la Data Visualization n'est qu'une petite partie votre capacité en ce domaine.
- Qualité d'écoute et d'analyse, "sens du client", rigueur, travail en équipe, orientation résultat et proactivité ; le tout combiné à une dose de créativité font de vous un talent remarquable.
- Anglais et français courants (nous utilisons beaucoup l'anglais dans nos réunions de travail)
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