informations générales
Seine-Saint-Denis
Vos missions et responsabilités :
- Être capable d'identifier, d'analyser et d'intégrer les évolutions les plus récentes en intelligence artificielle et d'améliorer notre stack
- Comprendre le contexte juridique de nos produits à destination des avocats, des juristes et des RH
- Développer de nouvelles fonctionnalités, de nouveaux produits et aider à identifier de nouvelles opportunités
- Interagir avec le responsable de l'équipe IA et le chef de produit IA pour comprendre leurs attentes en termes de cas d'usage et d'expérience utilisateur
- Concevoir et développer des prototypes ML/DL/NLP (chatbots, extraction ou enrichissement d'informations, recherche et recommandation de documents juridiques, etc.) dans différentes langues
- Améliorer en permanence les modèles et les algorithmes pour les maintenir robustes, stables et évolutifs
- Déployer un environnement complet de test et l'améliorer sur les données, la couverture des tests, la reproductibilité
- Maintenir et mettre à jour les meilleures pratiques de développement
- Accompagner les équipes de production dans la mise en œuvre et le déploiement des solutions développées
Votre profil :
- Diplôme de master (ou équivalent) ou doctorat en informatique ou en génie informatique
- +3 ans d'expérience pertinente en tant qu'ingénieur en machine learning avec une solide expérience en programmation Python
- Vous avez fait vos preuves dans la réalisation de projets d'IA
- Vous avez travaillé en méthode Agile Scrum
- Solide compréhension des sujets et des solutions d'intelligence artificielle, en particulier sur la création d'algorithmes
- Très bonne connaissance du Machine Learning et du Deep Learning ou/et très bonne connaissance du Natural Language Processing
- La connaissance des réseaux de neurones artificiels est un plus
- Une grande expérience de Python et de son écosystème (Poetry, Pydantic, Mypy, FastAPI.)
- Une grande expérience (+3 ans) en machine learning avec des outils tels que PyTorch, pytest, TensorFlow, Keras, SpaCy, NLTK
- Expertise du modèle RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Première expérience avec les LLM, de préférence OpenAI ou Gemini, Huggingface, Mistral, Midjourney...
- Familiarité avec la solution Azure Open AI, M365 Copilot est un atout
- À l'aise avec les outils MLOps
- Familiarité avec les meilleures pratiques en génie logiciel
- À l'aise avec les concepts d'intégration/déploiement continu et avec des outils tels que Git, Docker
- Français ou espagnol natif/courant, maîtrise de l'anglais professionnel
- Autonome mais avec un esprit d'équipe, souci du détail, désir d'apprendre, orienté vers les résultats et bonne communication