informations générales
Rueil-Malmaison
Depuis 1961, la Matmut est complice de vie de ses sociétaires. Profondément humaine et fière de son appartenance à la famille mutualiste, elle s'adresse à tous - particuliers, professionnels, entreprises, associations - en proposant une gamme complète de produits d'assurance des biens et des personnes et de services financiers et d'épargne.
La Matmut recherche de nouveaux talents pour accompagner sa transformation et son développement avec engagement et ambition, tout en conservant son ADN.
Confiante et bienveillante envers ses salariés, elle construit avec eux des parcours professionnels motivants.
Convaincue que la diversité des potentiels est une richesse, elle accompagne, forme et fait grandir tous les talents.
Envie de nous rejoindre ?
Nous recrutons des métiers assurantiels, oui. mais pas que !
Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer confirmé F/H
Rattaché(e) à la Direction DATA et ANALYTICS, tu seras en charge de :
- Industrialiser des cas d'usage métier datasciences en collaboration étroite avec les Data Analyst, les Data Scientist et les équipes de l'IT :
Préparer des données issues de la plateforme en collaboration avec les Data Scientist,
Industrialiser les différents codes applicatifs,
Gérer des flux de données sur la plateforme data,
Pré-industrialiser des modèles de Machines Learning préparés par les Data Scientist (packaging, déploiement, monitoring des modèles, .) et back-testing en collaboration avec les équipes IT,
Superviser les flux d'alimentation du data lake,
. Contribuer à la construction de la nouvelle plateforme data Matmut sur Google Cloud Platform (outils, process, pratiques d'industrialisation) :
Choix d'architecture,
Mise en place des outils de Devops au sein de l'équipe,
Template projets (architecture type, automatisation des builds & deploy, CICD, .)
Mise en place de bonnes pratiques (code, normes, gouvernance des outils, .)
Développement de librairies internes pour réutilisation des traitements,
Monitoring,
Outillage MLOps (reproductibilité, standardisation et automatisation des packaging et déploiement, automatisation des réentrainements, triggers, process, .)
. Vulgariser et évangéliser la data au sein du groupe.
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireLa Matmut recherche de nouveaux talents pour accompagner sa transformation et son développement avec engagement et ambition, tout en conservant son ADN.
Confiante et bienveillante envers ses salariés, elle construit avec eux des parcours professionnels motivants.
Convaincue que la diversité des potentiels est une richesse, elle accompagne, forme et fait grandir tous les talents.
Envie de nous rejoindre ?
Nous recrutons des métiers assurantiels, oui. mais pas que !
Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer confirmé F/H
Rattaché(e) à la Direction DATA et ANALYTICS, tu seras en charge de :
- Industrialiser des cas d'usage métier datasciences en collaboration étroite avec les Data Analyst, les Data Scientist et les équipes de l'IT :
Préparer des données issues de la plateforme en collaboration avec les Data Scientist,
Industrialiser les différents codes applicatifs,
Gérer des flux de données sur la plateforme data,
Pré-industrialiser des modèles de Machines Learning préparés par les Data Scientist (packaging, déploiement, monitoring des modèles, .) et back-testing en collaboration avec les équipes IT,
Superviser les flux d'alimentation du data lake,
. Contribuer à la construction de la nouvelle plateforme data Matmut sur Google Cloud Platform (outils, process, pratiques d'industrialisation) :
Choix d'architecture,
Mise en place des outils de Devops au sein de l'équipe,
Template projets (architecture type, automatisation des builds & deploy, CICD, .)
Mise en place de bonnes pratiques (code, normes, gouvernance des outils, .)
Développement de librairies internes pour réutilisation des traitements,
Monitoring,
Outillage MLOps (reproductibilité, standardisation et automatisation des packaging et déploiement, automatisation des réentrainements, triggers, process, .)
. Vulgariser et évangéliser la data au sein du groupe.
