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Streamlink recherche un data scientiste

Rôles :

- Collecte de données : Collecte d'un ensemble de données de cartes d'identité nationales à partir des réseaux sociaux.

- Prétraitement des données : Traitement des images pour les préparer à l'apprentissage automatique : redimensionnement, normalisation, conversion en niveaux de gris...

- Entraînement du modèle : Utilisez YOLOV7 pour l'entraînement de notre modèle de reconnaissance des cartes grises.

- Évaluation du modèle : Évaluation de la précision du modèle en utilisant des données de test.

- Interface utilisateur : Implémentation d'une interface utilisateur conviviale en utilisant un Framework web (Django) permettant aux utilisateurs de télécharger des images de cartes grises et d'obtenir les informations extraites.

- Déploiement : Déploiement de l'application sur un environnement cloud (Azure).


Environnement technique: Python, Deep Learning, Computer Vesion, TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLOV7, Django, Azure.
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