informations générales
Levallois-Perret
Rôles :
- Collecte de données : Collecte d'un ensemble de données de cartes d'identité nationales à partir des réseaux sociaux.
- Prétraitement des données : Traitement des images pour les préparer à l'apprentissage automatique : redimensionnement, normalisation, conversion en niveaux de gris...
- Entraînement du modèle : Utilisez YOLOV7 pour l'entraînement de notre modèle de reconnaissance des cartes grises.
- Évaluation du modèle : Évaluation de la précision du modèle en utilisant des données de test.
- Interface utilisateur : Implémentation d'une interface utilisateur conviviale en utilisant un Framework web (Django) permettant aux utilisateurs de télécharger des images de cartes grises et d'obtenir les informations extraites.
- Déploiement : Déploiement de l'application sur un environnement cloud (Azure).
Environnement technique: Python, Deep Learning, Computer Vesion, TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLOV7, Django, Azure.