informations générales
Strasbourg
Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intégrer une mission stratégique au sein d'une entreprise innovante dans le domaine des solutions Cloud et Data. Vous serez responsable de la collecte, de la gestion, et de la mise à disposition des données à travers la plateforme Microsoft Fabric et le cloud Azure. Ce projet nécessite une expertise dans la gestion de données massives, le développement de solutions de transformation, et la création d'architectures Cloud adaptées.
Vos missions :
- Qualification et gestion des données : collecter, transformer, structurer, nettoyer et valider les données provenant de diverses sources (structurées et non structurées).
- Cartographie des données et gestion de leur sémantique pour une meilleure intégration.
- Transformation des données avec Apache Spark et Pyspark, développement de notebooks Spark pour la gestion des données.
- Création et gestion de référentiels de données en environnement Cloud.
- Livrables attendus :
- Data Lake dimensionné et partagé
- Cartographie des données
- Solutions techniques adaptées pour les projets Cloud Azure et Microsoft Fabric
- Rapports Power BI correspondant aux besoins métiers.
Compétences et qualifications recherchées :
- Expertise confirmée sur Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, et Azure Data Lake.
- Compétences en Apache Spark, Pyspark, et développement avec Python et SQL.
- Maîtrise des outils de DEVOPS : Azure DEVOPS, Git, Visual Studio, SQL Developer.
- Connaissance des web services REST et des concepts de Data Warehousing.
- Une bonne maîtrise de Power BI est un atout.
Certifications souhaitées (un plus) :
- DP-600 (Implémentation de solutions d'analyse avec Microsoft Fabric)
- DP-203 (Azure Data Engineer Associate)
- AZ-305 (Conception de solutions d'infrastructure Azure)
- AZ-104 (Azure Administrator Associate)
- Apache Spark Certified Associate Developer
- PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst)
Le profil recherché
- Vous avez une expérience significative en tant que Data Engineer avec une forte expertise sur les technologies Azure.
- Vous êtes rigoureux(se) dans la gestion des données et avez une bonne capacité à travailler en équipe tout en étant autonome.
- Vous êtes passionné(e) par les technologies Cloud et avez un intérêt marqué pour l'optimisation des architectures de données.
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireVos missions :
- Qualification et gestion des données : collecter, transformer, structurer, nettoyer et valider les données provenant de diverses sources (structurées et non structurées).
- Cartographie des données et gestion de leur sémantique pour une meilleure intégration.
- Transformation des données avec Apache Spark et Pyspark, développement de notebooks Spark pour la gestion des données.
- Création et gestion de référentiels de données en environnement Cloud.
- Livrables attendus :
- Data Lake dimensionné et partagé
- Cartographie des données
- Solutions techniques adaptées pour les projets Cloud Azure et Microsoft Fabric
- Rapports Power BI correspondant aux besoins métiers.
Compétences et qualifications recherchées :
- Expertise confirmée sur Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, et Azure Data Lake.
- Compétences en Apache Spark, Pyspark, et développement avec Python et SQL.
- Maîtrise des outils de DEVOPS : Azure DEVOPS, Git, Visual Studio, SQL Developer.
- Connaissance des web services REST et des concepts de Data Warehousing.
- Une bonne maîtrise de Power BI est un atout.
Certifications souhaitées (un plus) :
- DP-600 (Implémentation de solutions d'analyse avec Microsoft Fabric)
- DP-203 (Azure Data Engineer Associate)
- AZ-305 (Conception de solutions d'infrastructure Azure)
- AZ-104 (Azure Administrator Associate)
- Apache Spark Certified Associate Developer
- PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst)
Le profil recherché
- Vous avez une expérience significative en tant que Data Engineer avec une forte expertise sur les technologies Azure.
- Vous êtes rigoureux(se) dans la gestion des données et avez une bonne capacité à travailler en équipe tout en étant autonome.
- Vous êtes passionné(e) par les technologies Cloud et avez un intérêt marqué pour l'optimisation des architectures de données.
