informations générales
Chasseneuil-du-Poitou
À propos de nous
Emil Frey France, leader européen de la distribution automobile, place la donnée et l'innovation au cœur de sa stratégie. L'équipe Data & Innovation, actuellement en pleine construction, est essentielle pour répondre aux ambitions du groupe : valoriser la donnée, accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle, et relever les défis d'un secteur concurrentiel et en constante évolution.
Nous vous proposons un environnement stimulant et entrepreneurial, où tout est à construire, avec des moyens à la hauteur de nos ambitions et un fort soutien du top management.
Votre mission
En tant que Lead Data Architect, vous serez responsable de piloter et orienter les choix techniques et architecturaux de notre écosystème data, tout en assurant le bon déroulement des traitements opérationnels. Vous devrez garantir la qualité des livraisons, dans le respect des délais et en alignement avec les enjeux métiers stratégiques du groupe. Vous préparerez également l'équipe pour évoluer vers des compétences en machine learning engineering, en vue d'accueillir les premiers cas d'usage IA dès mi-2025.
Par votre expertise technique et votre leadership, vous jouerez un rôle essentiel dans la structuration de l'équipe Data & Innovation, en étroite collaboration avec les 4 autres pôles : Data Quality, Data Analytics, Data Science & Data Strategy.
Vos principales responsabilités :
1. Enjeux techniques et architecturaux :
Piloter les choix d'architecture data et de traitements pour garantir robustesse, scalabilité et évolutivité.
Concevoir et optimiser des pipelines de données dans un environnement moderne (Talend, Snowflake).
Assurer la mise en œuvre des meilleures pratiques pour le traitement, le stockage, et la sécurisation des données.
2. Machine Learning Engineering :
Préparer l'évolution de la stack technologique et des compétences de l'équipe pour accueillir les premiers cas d'usage IA dès mi-2025.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science pour anticiper les besoins techniques des projets IA.
Équilibrer les enjeux techniques, humains et organisationnels pour garantir une transition fluide et efficace.
3. Management et organisation :
Superviser l'équipe de Data Engineering interne et externe et renforcer les synergies.
Développer les compétences des collaborateurs et accompagner leur montée en puissance.
Assurer une collaboration fluide avec les équipes Data Science, Data Analysis et les autres parties prenantes internes.
Mettre en place une méthodologie de travail rigoureuse pour garantir des livrables de qualité dans les délais impartis.
4. Collaboration et amélioration continue :
Être le point de contact entre les équipes métiers, techniques, et la DSI pour traduire les besoins en solutions opérationnelles.
Identifier et implémenter des opportunités d'amélioration continue dans l'écosystème Data.
Rémunération : à partir de 60 K€ par an. Nous investissons dans les talents qui nous inspirent : rémunération et responsabilités définies à adapter en fonction des compétences, de l'expérience et du potentiel du candidat.
Profil recherché
Formation et expérience : Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering et gestion infrastructure, ou équivalent, avec une expérience significative en gestion de projets techniques, architecture data, et management d'équipes.
Compétences techniques :
Expertise avancée en pipelines de données, ETL/ELT (Talend).
Maîtrise des environnements Cloud et Data Warehousing (Snowflake).
Expérience concrète en machine learning engineering, avec la capacité d'intégrer et d'industrialiser des cas d'usage IA.
Maîtrise des langages Python et SQL.
Qualités humaines :
Leadership naturel et capacité à motiver une équipe.
Culture du résultat et capacité à gérer des projets dans des environnements exigeants.
Excellentes compétences relationne
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireEmil Frey France, leader européen de la distribution automobile, place la donnée et l'innovation au cœur de sa stratégie. L'équipe Data & Innovation, actuellement en pleine construction, est essentielle pour répondre aux ambitions du groupe : valoriser la donnée, accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle, et relever les défis d'un secteur concurrentiel et en constante évolution.
Nous vous proposons un environnement stimulant et entrepreneurial, où tout est à construire, avec des moyens à la hauteur de nos ambitions et un fort soutien du top management.
Votre mission
En tant que Lead Data Architect, vous serez responsable de piloter et orienter les choix techniques et architecturaux de notre écosystème data, tout en assurant le bon déroulement des traitements opérationnels. Vous devrez garantir la qualité des livraisons, dans le respect des délais et en alignement avec les enjeux métiers stratégiques du groupe. Vous préparerez également l'équipe pour évoluer vers des compétences en machine learning engineering, en vue d'accueillir les premiers cas d'usage IA dès mi-2025.
Par votre expertise technique et votre leadership, vous jouerez un rôle essentiel dans la structuration de l'équipe Data & Innovation, en étroite collaboration avec les 4 autres pôles : Data Quality, Data Analytics, Data Science & Data Strategy.
Vos principales responsabilités :
1. Enjeux techniques et architecturaux :
Piloter les choix d'architecture data et de traitements pour garantir robustesse, scalabilité et évolutivité.
Concevoir et optimiser des pipelines de données dans un environnement moderne (Talend, Snowflake).
Assurer la mise en œuvre des meilleures pratiques pour le traitement, le stockage, et la sécurisation des données.
2. Machine Learning Engineering :
Préparer l'évolution de la stack technologique et des compétences de l'équipe pour accueillir les premiers cas d'usage IA dès mi-2025.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science pour anticiper les besoins techniques des projets IA.
Équilibrer les enjeux techniques, humains et organisationnels pour garantir une transition fluide et efficace.
3. Management et organisation :
Superviser l'équipe de Data Engineering interne et externe et renforcer les synergies.
Développer les compétences des collaborateurs et accompagner leur montée en puissance.
Assurer une collaboration fluide avec les équipes Data Science, Data Analysis et les autres parties prenantes internes.
Mettre en place une méthodologie de travail rigoureuse pour garantir des livrables de qualité dans les délais impartis.
4. Collaboration et amélioration continue :
Être le point de contact entre les équipes métiers, techniques, et la DSI pour traduire les besoins en solutions opérationnelles.
Identifier et implémenter des opportunités d'amélioration continue dans l'écosystème Data.
Rémunération : à partir de 60 K€ par an. Nous investissons dans les talents qui nous inspirent : rémunération et responsabilités définies à adapter en fonction des compétences, de l'expérience et du potentiel du candidat.
Profil recherché
Formation et expérience : Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering et gestion infrastructure, ou équivalent, avec une expérience significative en gestion de projets techniques, architecture data, et management d'équipes.
Compétences techniques :
Expertise avancée en pipelines de données, ETL/ELT (Talend).
Maîtrise des environnements Cloud et Data Warehousing (Snowflake).
Expérience concrète en machine learning engineering, avec la capacité d'intégrer et d'industrialiser des cas d'usage IA.
Maîtrise des langages Python et SQL.
Qualités humaines :
Leadership naturel et capacité à motiver une équipe.
Culture du résultat et capacité à gérer des projets dans des environnements exigeants.
Excellentes compétences relationne
