informations générales
Montigny-le-Bretonneux
L'objectif est donc de :
1- Analyser, collecter et normaliser les données sources nécessaires sur ces nouveaux périmètres
2- Transformer les données sources (filtre, merge) et appliquer les règles de gestions métier (approximations, règles de calcul, bonus)
3- Générer les scénarios finaux pour affichage dans les Dashboards Spotfire
4- Adapter l'outil de simulation sur ces nouveaux périmètres
Prestations attendues :
- Comprendre les besoins des utilisateurs
- Analyser les données
- Modéliser les données à exploiter
- Définir les flux de traitements de données nécessaires (chargement / transformations / calculs)
- Implémenter les flux de traitements de données
- Industrialiser les flux de traitements de données dans GCP (SQL + DLL)
- Réaliser les tests techniques et fonctionnels
- Adapter le module de simulation en code R
- Mettre en place la solution en accord avec la GDPR (General Data Protection Régulation)
- Documenter le travail dans Confluence (Data model, Dataflow, CLA, DEX)
Livrables attendus ;
- Code source publié dans GIT
- CLA (Contrat de liaison applicative)
- Documents d'analyses de données, de modèles de données, de flux de données et de processus métier,
- Plans de tests et scénarii de tests
Savoir-faire du prestataire :
La société est consultée compte tenu de sa capacité à proposer des prestations compétentes dans les technologies DATA et spécifiquement dans le contexte Notre client en ce qui concerne :
- Langage de programmation : R, SQL
- DLL (data loader)
- BigQuery
- La plateforme GCP
La prestation devra avoir un bon niveau de maitrise :
- Des applications GCP Google cloud Plataforma: Big Query / DLL / datastorage
- Très bonne connaissance du langage R, SQL
- Conduite de tests techniques : savoir tester et vérifier les données affichées dans les rapports,
- Conduite de recette avec le métier,
- Connaissance pratique des outils JIRA et Confluence,
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaire1- Analyser, collecter et normaliser les données sources nécessaires sur ces nouveaux périmètres
2- Transformer les données sources (filtre, merge) et appliquer les règles de gestions métier (approximations, règles de calcul, bonus)
3- Générer les scénarios finaux pour affichage dans les Dashboards Spotfire
4- Adapter l'outil de simulation sur ces nouveaux périmètres
Prestations attendues :
- Comprendre les besoins des utilisateurs
- Analyser les données
- Modéliser les données à exploiter
- Définir les flux de traitements de données nécessaires (chargement / transformations / calculs)
- Implémenter les flux de traitements de données
- Industrialiser les flux de traitements de données dans GCP (SQL + DLL)
- Réaliser les tests techniques et fonctionnels
- Adapter le module de simulation en code R
- Mettre en place la solution en accord avec la GDPR (General Data Protection Régulation)
- Documenter le travail dans Confluence (Data model, Dataflow, CLA, DEX)
Livrables attendus ;
- Code source publié dans GIT
- CLA (Contrat de liaison applicative)
- Documents d'analyses de données, de modèles de données, de flux de données et de processus métier,
- Plans de tests et scénarii de tests
Savoir-faire du prestataire :
La société est consultée compte tenu de sa capacité à proposer des prestations compétentes dans les technologies DATA et spécifiquement dans le contexte Notre client en ce qui concerne :
- Langage de programmation : R, SQL
- DLL (data loader)
- BigQuery
- La plateforme GCP
La prestation devra avoir un bon niveau de maitrise :
- Des applications GCP Google cloud Plataforma: Big Query / DLL / datastorage
- Très bonne connaissance du langage R, SQL
- Conduite de tests techniques : savoir tester et vérifier les données affichées dans les rapports,
- Conduite de recette avec le métier,
- Connaissance pratique des outils JIRA et Confluence,
