informations générales
Saint-Prix
En tant que DATA ANALYST vous intégrez nos équipes DATA. Votre mission s'inscrit au sein d'une équipe transverse DATA au sein de notre client dont le rôle est d'assurer la gouvernance des données, leurs qualité et normalisation, de proposer et d'accompagner la mise en œuvre des outils permettant de supporter la transformation digitale de l'entreprise.
Vous travaillez au quotidien avec les équipes DATA et métiers afin de :
- Spécifier les différents besoin métiers
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
- Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des solutions de données.
- Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de traitement de données.
- Assurer la qualité et la sécurité des données à travers des processus de validation et de nettoyage.
- Participer à l'analyse et à la visualisation des données pour soutenir la prise de décision.
- Mettre en place des solutions de stockage de données adaptées aux besoins de l'entreprise.
- Automatiser les flux de travail de données pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
- Documenter les architectures de données et les processus pour faciliter la maintenance et le transfert de connaissances.
- Rester informé des nouvelles technologies et tendances dans le domaine de l'ingénierie des données.
Vous êtes issu d'une formation d'ingénieur en informatique, d'un 3ème cycle spécialisé en Data Science, Business Intelligence ou équivalent.
Vous avez une première expérience réussie sur un poste équivalent (Alternance acceptée).
Savoir faire
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python,
- Maîtrise de SQL
- Maitrise de Alteryx
- Expérience confirmée avec les systèmes Core HR type Workplace, Oracle HCM
- Compétence confirmée en conception et optimisation de pipelines de données
- Expérience dans l'utilisation d'outils de datavisualisation type Tableau ou Power BI
- Habileté à travailler avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement agile
- Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes
- Excellentes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit
- Anglais obligatoire (Bilingue)
Savoir être
- Aisance relationnelle, rédactionnelle et orale
- Polyvalence
- Organisation, rigueur et sens de l'initiative
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Respect de la confidentialité des données
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireVous travaillez au quotidien avec les équipes DATA et métiers afin de :
- Spécifier les différents besoin métiers
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
- Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des solutions de données.
- Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de traitement de données.
- Assurer la qualité et la sécurité des données à travers des processus de validation et de nettoyage.
- Participer à l'analyse et à la visualisation des données pour soutenir la prise de décision.
- Mettre en place des solutions de stockage de données adaptées aux besoins de l'entreprise.
- Automatiser les flux de travail de données pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
- Documenter les architectures de données et les processus pour faciliter la maintenance et le transfert de connaissances.
- Rester informé des nouvelles technologies et tendances dans le domaine de l'ingénierie des données.
Vous êtes issu d'une formation d'ingénieur en informatique, d'un 3ème cycle spécialisé en Data Science, Business Intelligence ou équivalent.
Vous avez une première expérience réussie sur un poste équivalent (Alternance acceptée).
Savoir faire
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python,
- Maîtrise de SQL
- Maitrise de Alteryx
- Expérience confirmée avec les systèmes Core HR type Workplace, Oracle HCM
- Compétence confirmée en conception et optimisation de pipelines de données
- Expérience dans l'utilisation d'outils de datavisualisation type Tableau ou Power BI
- Habileté à travailler avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement agile
- Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes
- Excellentes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit
- Anglais obligatoire (Bilingue)
Savoir être
- Aisance relationnelle, rédactionnelle et orale
- Polyvalence
- Organisation, rigueur et sens de l'initiative
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Respect de la confidentialité des données
