informations générales
Paris
Sony Computer Sciences Laboratories est à la recherche d'un chercheur expert en Intelligence Artificielle, traitement numérique du signal et design sonore pour faire évoluer ses outils de production musicale assistés par IA. Ce rôle consiste à conduire des recherches sur l'IA générative, développer des prototypes et collaborer avec des artistes pour créer des technologies qui inspirent et assistent le processus créatif.
Responsabilités principales :
Le/la candidat(e) conduira des recherches sur la synthèse sonore par modèles de neurones, avec des techniques de traitement du signal numérique différentiable (Différentiable DSP) et des modèles d'apprentissage profond (deep learning). Il/Elle développera des prototypes pour assister les artistes dans un contexte de production musicale, en optimisant l'adaptation des prototypes aux processus de création préexistants. Il/Elle collaborera avec des artistes pour comprendre leurs besoins et affiner les outils d'assistance créative. Finalement, il/elle publiera ses résultats de recherche et les diffusera auprès de la communauté scientifique.
Qualifications :
- Doctorat en intelligence artificielle, informatique, traitement du signal audio, ou un domaine similaire lié aux technologies pour la musique.
- Expérience avérée en Différentiable DSP, frameworks de deep learning (e.g. PyTorch, TensorFlow) et synthèse sonore par réseaux de neurones
- Expérience en design sonore and bonne connaissance des logiciels de création musicale (DAW) et plugins audio.
- Expérience dans le développement d'outils basés sur l'IA pour la production musicale, en collaboration avec des artistes
- Expertise avec des langages de programmation comme Python et C++, librairies de deep learning comme Pytorch, et expérience avec les frameworks audio comme JUCE ou Faust.
- Maîtrise parfaite de l'anglais
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireResponsabilités principales :
Le/la candidat(e) conduira des recherches sur la synthèse sonore par modèles de neurones, avec des techniques de traitement du signal numérique différentiable (Différentiable DSP) et des modèles d'apprentissage profond (deep learning). Il/Elle développera des prototypes pour assister les artistes dans un contexte de production musicale, en optimisant l'adaptation des prototypes aux processus de création préexistants. Il/Elle collaborera avec des artistes pour comprendre leurs besoins et affiner les outils d'assistance créative. Finalement, il/elle publiera ses résultats de recherche et les diffusera auprès de la communauté scientifique.
Qualifications :
- Doctorat en intelligence artificielle, informatique, traitement du signal audio, ou un domaine similaire lié aux technologies pour la musique.
- Expérience avérée en Différentiable DSP, frameworks de deep learning (e.g. PyTorch, TensorFlow) et synthèse sonore par réseaux de neurones
- Expérience en design sonore and bonne connaissance des logiciels de création musicale (DAW) et plugins audio.
- Expérience dans le développement d'outils basés sur l'IA pour la production musicale, en collaboration avec des artistes
- Expertise avec des langages de programmation comme Python et C++, librairies de deep learning comme Pytorch, et expérience avec les frameworks audio comme JUCE ou Faust.
- Maîtrise parfaite de l'anglais
