informations générales
Arcueil
Aramisauto est le n°1 de la vente de voitures en ligne en France, et l'entité française d'Aramis Group, leader européen de la vente en ligne de voitures d'occasion aux particuliers.
Aramisauto transforme le marché de la voiture d'occasion et place la technologie digitale au service de la satisfaction du client.
Avec 800 collaborateurs engagés en France, Aramisauto permet à chacun de changer de véhicule où, quand et comme il le souhaite en 24h.
Si vous cherchez à développer vos compétences dans une entreprise qui place la satisfaction de ses clients et de ses collaborateurs au cœur de sa stratégie, vous êtes au bon endroit
Bonjour !
Je suis Sarah, Head of Data Analytics. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons notre Analytics Engineer F/H.
Votre mission : Vous jouez un rôle clé dans la transformation de nos données en insights exploitables et fiables, contribuant activement à la prise de décision stratégique et opérationnelle de toutes nos équipes. Vous travaillerez avec l'ensemble de l'équipe Data (Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists.) et en étroite collaboration avec les équipes métier afin de permettre la construction de produits data robustes accélérant la prise de décision.
Pour cela, vous serez amené à :
- Développer des modèles de données résilients en s'appuyant sur une compréhension approfondie des connaissances métier.
- Concevoir et optimiser des flux de données robustes et adaptables
- Mettre en place des solutions pour garantir la fiabilité, la qualité et la cohérence des données et partager ces standards.
- Favoriser l'autonomie des équipes métiers en facilitant l'accès aux données et leur compréhension
- Possibilité de réaliser des analyses business ainsi que des dashboards de performance afin d'accélérer la prise de décision.
Notre stack :
Langage de programmation : SQL
BDD et intégration de données : dbt, snowflake, airbyte
Automatisation du flux : gitlab, rundeck
Data visualisation et self-analytics : Power BI, Metabase
Profil recherché :
- Vous êtes diplômé d'un Bac +5 avec une spécialisation en Data
- Vous avez une première expérience significative en tant que Data Analyst ou Analytics Engineer
- Vous avez un très bon niveau en SQL. Avoir de l'expérience avec dbt est un plus.
- Vous avez une appétence pour l'analyse de données
- Vous savez transformer les besoins métier en solutions data pertinentes grâce à votre expertise en modélisation de données.
- Vous avez de bonnes compétences en communication et vous aimez partager et apprendre des autres
- Vous êtes orienté vers la résolution de problèmes et curieux
- Vous avez un bon niveau d'anglais (B2 minimum)
Rémunération & avantages :
- Rémunération attractive en lien avec votre expérience
- Politique Intéressement et participation pour tous
- De multiples avantages ( perspectives d'évolution, formations et coaching terrain, mutuelle ++, CE, aides logement et famille, offre auto, évènements internes.)
- Restauration d'entreprise
Notre processus de recrutement :
- Échange avec un membre de la Team recrutement
- Entretien avec la manager de l'équipe Data Analytics
- Debrief de l'étude de cas avec la manager et un membre de l'équipe Analytics
- Échange avec les membres de l'équipe
- Proposition d'embauche
Conditions du poste :
- CDI
- Travail du lundi au vendredi
- 2 à 3 jours de télétravail par semaine
A bientôt !
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireAramisauto transforme le marché de la voiture d'occasion et place la technologie digitale au service de la satisfaction du client.
Avec 800 collaborateurs engagés en France, Aramisauto permet à chacun de changer de véhicule où, quand et comme il le souhaite en 24h.
Si vous cherchez à développer vos compétences dans une entreprise qui place la satisfaction de ses clients et de ses collaborateurs au cœur de sa stratégie, vous êtes au bon endroit
Bonjour !
Je suis Sarah, Head of Data Analytics. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons notre Analytics Engineer F/H.
Votre mission : Vous jouez un rôle clé dans la transformation de nos données en insights exploitables et fiables, contribuant activement à la prise de décision stratégique et opérationnelle de toutes nos équipes. Vous travaillerez avec l'ensemble de l'équipe Data (Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists.) et en étroite collaboration avec les équipes métier afin de permettre la construction de produits data robustes accélérant la prise de décision.
Pour cela, vous serez amené à :
- Développer des modèles de données résilients en s'appuyant sur une compréhension approfondie des connaissances métier.
- Concevoir et optimiser des flux de données robustes et adaptables
- Mettre en place des solutions pour garantir la fiabilité, la qualité et la cohérence des données et partager ces standards.
- Favoriser l'autonomie des équipes métiers en facilitant l'accès aux données et leur compréhension
- Possibilité de réaliser des analyses business ainsi que des dashboards de performance afin d'accélérer la prise de décision.
Notre stack :
Langage de programmation : SQL
BDD et intégration de données : dbt, snowflake, airbyte
Automatisation du flux : gitlab, rundeck
Data visualisation et self-analytics : Power BI, Metabase
Profil recherché :
- Vous êtes diplômé d'un Bac +5 avec une spécialisation en Data
- Vous avez une première expérience significative en tant que Data Analyst ou Analytics Engineer
- Vous avez un très bon niveau en SQL. Avoir de l'expérience avec dbt est un plus.
- Vous avez une appétence pour l'analyse de données
- Vous savez transformer les besoins métier en solutions data pertinentes grâce à votre expertise en modélisation de données.
- Vous avez de bonnes compétences en communication et vous aimez partager et apprendre des autres
- Vous êtes orienté vers la résolution de problèmes et curieux
- Vous avez un bon niveau d'anglais (B2 minimum)
Rémunération & avantages :
- Rémunération attractive en lien avec votre expérience
- Politique Intéressement et participation pour tous
- De multiples avantages ( perspectives d'évolution, formations et coaching terrain, mutuelle ++, CE, aides logement et famille, offre auto, évènements internes.)
- Restauration d'entreprise
Notre processus de recrutement :
- Échange avec un membre de la Team recrutement
- Entretien avec la manager de l'équipe Data Analytics
- Debrief de l'étude de cas avec la manager et un membre de l'équipe Analytics
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Conditions du poste :
- CDI
- Travail du lundi au vendredi
- 2 à 3 jours de télétravail par semaine
A bientôt !
